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• 1、最新！国家职业资格目录公布︱注安为准入类，安评正式退出！
• 2、锚定制造业​转型，百度智能云为何死磕​一线？
• 3、焦点访谈：最忙乘组的183天
• 4、三大特种作业证的区别：安全管控、质量管控、房建
• 5、安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别

最新！国家职业资格目录公布︱注安为准入类，安评正式退出！

经国务院同意，人力资源社会保障部公布《国家职业资格目录》。

国家职业资格目录共计72项职业资格。其中，专业技术人员职业资格59项，含准入类33项，水平评价类26项；技能人员职业资格13项。目录中准入类职业资格关系公共利益或涉及国家安全、公共安全、人身健康、生命财产安全，均有法律法规或国务院决定作为依据；水平评价类职业资格具有较强的专业性和社会通用性，技术技能要求较高，行业管理和人才队伍建设确实需要。本次调整是在2017年公布的《国家职业资格目录》基础上，根据党中央、国务院转变政府职能，推进“放管服”改革要求，结合近年来国务院有关部门职责调整、行政审批事项改革等情况进行的优化。出入境检疫处理人员资格、乡村兽医资格、注册石油天然气工程师等专业技术人员职业资格退出目录。除与公共安全、人身健康等密切相关的职业工种外，73项水平评价类技能人员职业资格全部退出目录，不再由政府或其授权的单位认定发证。精算师、矿业权评估师、职业病诊断医师等专业性和社会通用性强的专业技术人员职业资格纳入目录。危险货物、化学品运输从业人员，道路运输从业人员，特种作业人员，建筑施工特种作业人员，特种设备安全管理和作业人员等涉及人员资格的行政许可事项作为准入类技能人员职业资格纳入目录。优化后的目录与2017年相比，职业资格减少了68项，削减49%，对于进一步提高职业资格设置管理科学化、规范化水平，推动降低就业创业门槛，优化就业创业环境，持续激发市场主体活力和社会创造力，推动高质量发展具有重要意义。国家职业资格目录（新版）点击查看大图 ↓↓↓

早在2020年，人力资源社会保障部为贯彻落实2019年12月30日国务院常务会议精神，拟分批将水平评价类技能人员职业资格退出目录，其中：人力资源社会保障部门和有关部门组织实施的14项职业资格（涉及29个职业）拟于9月30日前第一批退出；其他部门（单位）组织实施的66项职业资格（涉及156个职业）拟于12月31日前第二批退出；与公共安全、人身健康等密切相关的职业（工种）拟依法调整为准入类职业资格（具体安排详见附件）。其中涉及到安全评价师为第1批退出的职业资格。

之后，关于安全评价师退出水平评价类职业资格目录，安评委科技发展部紧急发声：近日，人力资源社会保障部办公厅发布了《关于对水平评价类技能人员职业资格退出目录有关安排进行公示的公告》。安全评价师作为水平评价类职业资格也在退出之内，但作为国家职业资格，安全评价师并没有取消。此次是落实去年国务院会议精神，改革职业资格管理的一项措施。水平评价类技能人员职业资格“退”出国家职业资格目录，“转”为职业技能等级认定。不再由政府或其授权的单位认定发证，改由相关社会组织按标准依规范开展职业技能等级认定、颁发职业技能等级证书。

拟依照法定程序调整为准入类职业资格：

1、保安员

2、安检员

3、航空运输服务人员（民航乘务员、机场运行指挥员）

4、消防和应急救援人员（消防员、应急救援员、森林消防员）。

内容来源：中华人民共和国人力资源和社会保障部网站。

锚定制造业​转型，百度智能云为何死磕​一线？

未来10年，制造业转型仍然是全球性质的重要议题。

浙江湖州的纺织印染工厂内，美欣达的智能验布系统正在运行中。

过去，工厂往往以人工目测的方式检查布面瑕疵和色差，其检出率在70%左右，在搭载了百度智能云的智能验布系统后，其检出率不仅可达到95%以上，且速度比人工快2倍。

东南相互电子的工厂中也是同一番景象。在印制电路板的生产车间中，通过AI质检在内的智能化改造后，企业产值提升18%，人均产值提升42%，报废成本一年降低1000多万。

作为2022年制造业数字化转型的缩影，一个个数字革命正在汹涌袭来。

然而赛迪顾问数据显示，2020年中国拥有世界500强制造业企业61个，排名世界第一，但平均利润率仅为2.0%，相比美国8.3%、英国12.3%、瑞士11.7%的数据，差距之下反映出我国制造业亟需向高溢价能力的上游迈进。

于是，当数字化转型成为一种破局密钥，大量的技术服务商也开始崛起。伴随着AI、云计算等数字技术与传统产业的加速融合，新基建正在挑起大梁，著名经济学家任泽平在跨年演讲中谈到，“云智一体”的智能化新基建，开始让“产线学会思考”。

一年以来，以百度智能云为代表的技术服务商们无论是在深耕传统工业场景，打造行业智能应用；抑或是匹配用户需求，为企业打造人工智能与云计算融合的数字化底座方面，均有了更多的落地思考。

其中，搭建面向未来的数字化底座尤为关键。这里面包含基础设施的云化建设、数据治理的智能化、端边云业务场景的创新，对此，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉建议：“首先是要转变思维，从数智化提供的能力和机遇的视角，打破原有业务边界，重构发展方向；其次是找准自己数智化的发力点和切入点来构建核心能力，或者是平台或者是基础设施也或者是两者中的核心能力；再者是从点到线再到面进行业务布局，联合上下游合作伙伴，逐步推进全盘的数字化和智能化进程。”她表示：”时代变革要求企业从前端的设备到后端的云基础设施以及支撑企业运转的关键应用，都需要尽快完成升级和换代，通过再次‘进化’以适应算力挑战、异构加速、存储创新、软硬融合的新需求，才能在数字化浪潮中立于潮头。”

面向2023年，或许深入业务一线，才能帮助制造业企业精准进行数字化转型。

制造企业的现状如何？

提起轻纺工业，劳动密集、低科技含量、高污染等关键词总是挥之不去。

美欣达以纺织印染起家，在几十年发展过程中，员工超过1.2W名、下设公司达到279家。数据孤岛问题愈发明显，业务数据在计量覆盖率、时效性等方面，无法支撑企业更深一步进行精细化成本管控。

数字化转型迫在眉睫。在传统模式下，美欣达在产品检测上严重依赖人工主观判断，对于可能出现的破洞、污渍、勾丝、色污、擦伤痕等瑕疵，无法通过人工保证检测质量的一致性，过程中也容易受情绪、突发事件等多因素影响，很难提升检测效率。

并且更严重的是，美欣达的人工成本已占到产品总成本的20%到30%。一方面随着劳动力红利消失，人工成本压力未来只增不减；另一方面，多品种、小批量、快交货等市场需求增加了产品交付的难度，最终也会反映在人工层面上。

包括在能耗管理方面，由于自动化装备技术不成熟，大量数据躺在系统里，没有利用起来，反映在车间生产过程中，水电用量比较大，直指粗放的成本管理。

同样的现象也发生在电子设备制造厂商中。

在东南相互电子的车间中，对于传统“指甲盖大小”的印制电路板外观检测，在优先保证不良品不漏失的情况下，机器常常出现过杀现象，导致出现高达70%以上的假点。此后便需要大量人工在VRS机台进行图片复判，将实际合格的电路板再度送回产线。

过程中，尤其是产品缺陷种类高达一百多个，仅仅一个熟练的复判员工的培训周期约需2个月，且人工复判准确率低，也导致了印制电路板直通率低的现象。

种种问题层出不穷，而这也正是众多制造企业所面临的相同现状。

转型之痛，痛在何处？

要真正帮助制造业更好地进行转型，首先需要搞明白他们的症结在哪儿。

上述种种问题，背后是大量企业在产品检测、分拣上严重依赖人工，全流程追溯相对粗放，数字技术应用不成熟以及数据割裂等痛点的显现。

如何让沉睡的数据“活”起来，成为了制造业企业转型的关键。解决问题的核心之一是将隐藏在专家脑海的工艺经验变成显性的数据资产，并转化为数据模型融入到组织管理中，过程中也需要从单一场景逐步拓展到整个生产链条上。

而这只是最表面一层的原因。

往更深的层次去探究，首先，在数字化转型的深水区里，企业害怕掉队，又往往畏而却步，还停留着大量“不敢转”与“不会转”的企业。个中原因在于很多企业看不清AI带来的价值收益，所以他们更倾向于在投入前算清楚产出这笔账。其次，制造业企业过去并没有适配于生产场景的算法模型，这也需要从百度和英特尔等拥有领先技术的科技公司引入，进而搭建自身的AI技术能力。

或许，制造业迫切地需要一组数字化、智能化的系统解决方案，解决传统制造业工厂在质量检测、安全生产、能耗优化等核心场景遇到的难题，同时还能更直观地看到AI在生产过程中所产生的价值。

为此，传统企业需要一条全新的数字化转型道路。而在这条路上，离不开百度“芯片-框架-大模型-行业应用”的端到端的自研技术能力，同样也离不开英特尔的超高性能算力支持。

比如，百度智能云的“开物”工业互联网平台如融合了英特尔的算力技术，可以进一步帮助制造业企业降低他们建设数字基础设施的成本。

具体而言，百度智能云可基于英特尔® 架构的边缘计算盒、边缘服务器提供强大算力，为企业搭建领先的工业Al底座。英特尔对36氪表示，边缘服务器搭载新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器，边缘计算盒搭载英特尔® 酷睿™ 处理器，可加速人工智能推理性能，同时也可以来处理数据存储、数据处理、设备管理、资源调配等多种负载。强大的计算能力、低功耗、性价比高和安全可靠等特点，为企业搭建数字化平台提供理想选择。

实际上，面向车间产线，AI质检能否让企业清晰的看到“投入产出比”成为制造业企业数字化转型成功的关键一环。

在相互电子的车间中，百度智能云提供的AI质检技术，通过用几十万张图片去建立不同缺陷的AI模型，学习熟练员工的判定行为，对AVI机台出来的所有图片通过AI模型自动进行假点过滤，可以减轻VRS判定的工作量。

根据内部数据测算，原有3台AVI机台白夜班需配备30名VRS人员，通过AI去掉80%假点后可减少18人，检测效率提升20%，VRS人员的培训周期也由2个月缩短至2周。

技术背后带动作业流程的变化（来源：企业供图）

美欣达亦然。AI能力的加持下，他们逐渐解决了从质量检测、产品交付与能源管控的痛点。其中，智能验布、色差检验的自动化成为现实。就结果而言，验布环节的缺陷检出率由70%提升到95%以上，速度比人工快2倍的同时，产品瑕疵漏检率也低于2%。

再进一步，产品质量的向上追溯成为可能，即之后将能够知道整个生产线中是哪个环节的问题导致引起这些瑕疵，从而可以进行生产线的不断优化。

色差管理系统轻松识别布匹瑕疵（来源：企业供图）

另外，印染车间经过改造升级后，数据不再“沉睡”，只要工人一刷卡，屏幕上便可以自动显示详细数据，包括每台机器上的电力、燃气使用数据。百度智能云工程师谈到，接下来这些设备将实现自主决策，即不需要人工调节，而是通过AI实现能耗的自动优化与决策。

变化是明显的。美欣达如今通过大规模使用百度智能云“度能”平台，对能耗过高的设备及时整修，大大降低了10%的能耗，一年下来单能耗一项可以节省100多万元。

或许，百度智能云与美欣达、相互电子的智能化探索，将为传统制造业提供新的样本名片。

死磕一线成为新常态

疫情纵深三年，所有企业认识到线上化、数字化的必要性。十年后再回看，2022年也许会成为制造业转型中里程碑式的一年，转换思维、求变求存、降本增效成为企业的常态。

过去几十年，中国一直是全球的制造中心。如今，东南亚国家的人口红利优势显现，全球制造产业链迁移成为潜在可能，加之疫情等多重因素，国内制造业从低端走向高端，技术升级换代成为了新的要求。

百度智能云的工程师、英特尔的资深专家都纷纷表示，AI可以帮助企业快速响应市场个性化需求，创造新模式新价值，但这对企业的数字化技术要求颇高。因此，建立一个稳固的数字化底座，挖掘沉睡多年的数据，做出解决核心痛点的智能化应用，成为制造业企业寻找的第二条增长曲线。

智能制造作为制造业企业数字化转型的核心方向。过程中，如何既能解决业务问题，又能实现低成本、可规模化的产品方案，成为了企业数字化转型破局的关键因素。

截至目前，百度智能云开物平台已累计超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型。百度智能云一位负责人谈到，开物平台发展到现在，越来越重视下沉园区、当地运营的重要性。或许，持续“死磕”制造业一线将成为科技企业的新常态。

面向未来，无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边端的基础设施，通用化可复制化的算法模型、人工智能与产业场景之间的相互增强、相互融合以及共同放大，将成为制造业企业数字化转型的关键力量。

焦点访谈：最忙乘组的183天

央视网消息（焦点访谈）：2022年12月4日晚，神舟十四号乘组成功返回地面，圆满完成任务。此次航天员返回是中国空间站“T”字基本构型建成后的首次返回，也是在东风着陆场的首次冬季夜间返回。自今年6月5日入驻中国空间站以来，三名航天员在轨183天，完成了9种组合体构型、5次交会对接、3次分离撤离和2次转位任务，可以说是空间站任务实施以来的“最忙乘组”，见证了诸多中国载人航天的历史时刻。

在和刚刚会师不久的神舟十五航天员拥抱道别后，三位航天员开始缓缓撤离，随后乘坐神舟十四号飞船在茫茫夜色中飞向地球。夜间返回地球，这在中国载人航天历史上是第二次，上一次是在2005年神舟六号返回时。而在零下二十度的严寒中返回，对中国航天员来说还是第一次。那么神舟十四号返回时间是怎么确定的？为什么要晚上返回呢？

航天科技集团五院载人飞船系统总体主任设计师高旭：“我们每天都会进行轨道测量，看星下点轨迹是不是能够经过预定的着陆区，只有当星下点轨迹经过了预定的着陆区，我们才认为具备返回条件，以这个为约束来进行推算，每天它都有一个特定的时间才能够进行返回。对于这次任务来讲，12月初这几天，无论哪天返回都是夜间的时间。”

和过去的历次返程比，神舟十四号这次返回还有一个特点，当它撤离的时候，中国空间站达到了“三舱三船”的最大构型，这样的构型对它的撤离返回带来什么影响呢？

航天科技集团五院载人飞船系统制导导航控制分系统主任设计师李志宇：“形状复杂以后，它会反射光线到飞船敏感器的视场里面，这样会造成一定的影响。构型复杂以后，轮廓变大了，对于飞船在进入和撤离的路径来说，能走的路相当于更少了，更窄了，需要确保安全撤离。”

12月4日晚8点，在克服了复杂构型、寒冷、黑暗等重重困难后，神舟十四号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆。

回望6个月的太空旅程，神舟十四号乘组被称为“最忙乘组”。他们此行最重要的任务之一是在轨完成问天、梦天实验舱的对接，并配合地面完成空间站组装建设工作，从单舱组合体逐步转成三舱组合体的飞行状态。

6月5日，神舟十四号航天员乘组顺利进驻天和核心舱。7月25日，问天实验舱成功对接天和核心舱前向端口，这是中国空间站第一次在有人状态下进行交会对接。神舟十四号航天员乘组顺利进入问天实验舱。9月30日，问天实验舱从天和核心舱轴向对接口分离、转位90度至天和核心舱侧向停泊口，两舱组合体由“一”字构型变为“L”构型。这次转位对空间站的建设意义不凡。

航天科技集团五院空间站系统主管设计师商帅：“问天实验舱转位，毕竟它是第一次转位，相当于航天发展以来第一次实施在轨大机动转位。我们仿真数据和实际转位过程中的数据一致性达到了99%以上，所以说这个结果是非常理想的。”

11月1日，梦天实验舱在发射入轨后，成功对接天和核心舱的前向端口。11月3日，梦天舱完成转位，中国空间站“T”字基本构型在轨组装完成。

在183天的飞行中，神舟十四号航天员创造了一次飞行任务3次出舱的纪录，还创造了多个首次：9月1日，陈冬、刘洋完成他们的出舱首秀，这是中国空间站建造阶段的首次出舱活动，问天实验舱气闸舱首次使用，小机械臂首次辅助舱外作业。

9月17日，神舟十四号乘组完成第二次出舱活动，此次任务距离乘组首次出舱仅隔16天，创下中国航天员两次出舱活动间隔时间最短纪录,这次出舱还进行了空间站首次舱外救援验证作业。11月17日，神舟十四号乘组进行第三次出舱。

在这几次出舱活动中，第三次出舱特别引人关注，航天员完成了舱间连接装置的安装，搭建起一座舱外行走的“天桥”，航天员蔡旭哲通过“天桥”实现了首次跨舱段舱外行走，成为首个到达梦天实验舱舱外的航天员。这次航天员出舱的主要任务就是为空间站舱外铺路架桥，让航天员以后可以自主转移。为了让这短短的3米2长的转移任务万无一失，航天科研人员下足了功夫。

天地同心，共同向前。除了建站和出舱，神舟十四号乘组还开展了空间站平台巡检测试、设备维护、物资管理、太空实验、天宫课堂等活动，“最忙乘组”的称号可谓名副其实，三位航天员马不停蹄，把一项项纪录留在了太空。

首次在问天实验舱进行太空授课：10月12日，“天宫课堂”在问天实验舱开讲；首次在轨“收快递”：11月12日，天舟五号货运飞船成功发射，并首次实现2小时快速交会对接，创下人类航天器最快交会对接纪录；首次迎接载人飞船来访：11月30日，神舟十五号载人飞船成功对接空间站组合体，中国首次实现6名航天员同时在轨飞行。

繁忙的任务对航天员和空间站系统来说都是不小的考验，更需要地面人员和航天员的相互支持。他们要共同开展不定期巡检，在一次次天地对话的磨合中，航天员的表现还经常给地面带来惊喜。

追星逐月，步履不停。随着神舟十四号乘组各项任务圆满完成，我国载人航天事业空间站建造阶段的设计理念正在逐步实现。

航天科技集团五院载人飞船系统制导导航控制分系统主任设计师李志宇：“神舟十二号到十五号这个批次相对于前面11艘飞船，设计上有非常巨大的升级。包括刚才说的控制器升级、软件编程方式，包括交会对接的方案升级，以及返回技术的升级。这个设计状态神舟十二号具备了以后，但是实施的时候，比如说神舟十二号的时候就是前向对接，到神舟十三号的时候径向对接技术才会得到验证，空间站舱体组合体的复杂构型在神舟十四号和神舟十五号才能够得到在轨验证，所以逐渐在过程中才能把最初的设计方案方方面面都验证到。”

来源： 央视网

三大特种作业证的区别：安全管控、质量管控、房建

三大特种作业证的区别：安全管控、质量管控、房建南京顺杰企业管理咨询有限公司【官方网站】

1.特种作业证（管理单位：应急管理司（安监总局））

国家安全生产监督管理总局令第30号《特种作业人员安全技术培训与考核培训与考核》规定：特种作业是指可能导致事故，可能影响操作人员和他人安全与健康的事故。，以及产生重大危险的设备和装置的安全工程。特种作业范围由特种作业目录规定。本规定所称特种作战人员，是指直接从事特种作战的从业人员。特种作业人员持证为特种作业证。

1.注册

记录的工作类型：高压电气工作、低压电气工作、熔焊和热切割操作、攀爬和安装操作、高空安装、维护和拆卸操作。

报名条件：

要求年龄：18周岁以上，男≤60周岁，女≤50周岁；

学历要求：初中及以上。

报名需提供身份证原件（消磁过的身份证不可报名）、手机号码、毕业证和蓝底照片签到二寸电子版。

2.培训

报名成功后，学生必须参加在线课程中的模拟考试，通过模拟考试后方可报考。

3.回顾

考试分为理论考试和实践考试（复习生只需参加理论考试）。理论考试持续2小时。如果上午第一次理论考试不及格，可以在下午参加补考。理论考试通过后，即可参加实践考试。理论和实践考试的及格线是80分。

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三大特种作业证的区别：安监、质监、房建，有最全查询地址

1.特种作业证（管理单位：应急管理司（安监总局））

国家安全生产监督管理总局令第30号《特种作业人员安全技术培训与考核培训与考核》规定：特种作业是指可能导致事故，可能影响操作人员和他人安全与健康的事故。，以及产生重大危险的设备和装置的安全工程。特种作业范围由特种作业目录规定。本规定所称特种作战人员，是指直接从事特种作战的从业人员。特种作业人员持证为特种作业证。

1.注册

记录的工作类型：高压电气工作、低压电气工作、熔焊和热切割操作、攀爬和安装操作、高空安装、维护和拆卸操作。

报名条件：

要求年龄：18周岁以上，男≤60周岁，女≤50周岁；

学历要求：初中及以上。

报名需提供身份证原件（消磁过的身份证不可报名）、手机号码、毕业证和蓝底照片签到二寸电子版。

2.培训

报名成功后，学生必须参加在线课程中的模拟考试，通过模拟考试后方可报考。

3.回顾

考试分为理论考试和实践考试（复习生只需参加理论考试）。理论考试持续2小时。如果上午第一次理论考试不及格，可以在下午参加补考。理论考试通过后，即可参加实践考试。理论和实践考试的及格线是80分。

4.证书样本

包含作业

1、电气工作：（高压电气工作；低压电气工作；电力电缆工作；防爆电气工作；继电保护工作；电气试验工作）

2、焊接和热切割作业：（熔焊和热切割作业；压焊作业；钎焊作业）不包括《设备安全监察特别规定》规定的相关作业

3、高空作业（一级高空作业；二级高空作业；三级高空作业；特种高空作业；高空装配作业；高空安装、维修、和拆除作业）

4、制冷空调业务

五、煤矿安全作业

6、金属和非金属矿山安全运行

7.油气安全运营

8、冶金安全生产作业（有色）

九、危险化学品的安全使用

10.烟花爆竹安全作业

11、施工升降机的吊装作业

12.国家安全生产监督管理总局认定的其他作业

请求网址：http://cx.mem.gov.cn/

2.特种设备从业人员（特种设备操作证）（管理单位：国家质量监督检验检疫总局）

《特种设备安全监察条例》规定：锅炉、压力容器、压力管道、电梯、提升机、客运索道、大型游乐设施、机动车辆等场（厂）用特种发动机及其相关管理人员（以下统称作为设备操作人员）必须按照国家有关部门的规定，经特种设备安全监督管理部门考核合格，取得国家统一格式的特种操作人员证件，方可从事相应的作业或管理工作。国家质量监督检验检疫总局所属地方质量技术监督局颁发《特种设备操作证》。

1.注册

注册工种：电梯安全管理、起重设备安全管理、野外（厂）特种机动车安全管理、工业锅炉、快开式压力容器驾驶、提升机控制、吊车司机（限桥式吊车）、吊车操作员（限龙门吊）、叉车司机。

报名条件：

要求年龄：18周岁以上，男≤60周岁，女≤50周岁；

学历要求：初中及以上。

报名需提供身份证原件（消磁过的身份证不可报名）、手机号码、毕业证和蓝底照片签到二寸电子版。

2.培训

报名成功后，学员必须通过培训课程的模拟考试，通过模拟考试后方可报考。

3.回顾

考试分为理论考试和实践考试。

锅炉、压力容器（含气瓶）、压力管道、升降机、起重装置、客运索道、大型游乐设施、专用机动车场（厂）场（厂）的操作人员及其相关管理人员。

3.专项施工作业（管理单位：建设部）

《建筑业特种作业人员管理条例》规定，建筑业特种作业人员是指在房屋建设和市政建设中，从事对自身、他人和周边设备设施可能造成重大危害的作业人员。土木工程活动。特种施工人员必须经有关建设部门考核合格，取得特种施工人员资格证书（以下简称资格证书），方可上岗从事相应作业。

1.注册

所列工种：建筑电工、建筑脚手架（普通脚手架）、建筑脚手架（附着式升降脚手架）、建筑吊装电缆旗手、建筑起重设备操作员（塔吊）、建筑起重机械司机（建筑吊车）、建筑起重机械司机（物料起重机）、建筑起重机拆解工（塔吊）、建筑起重机拆解工（建筑起重机）、建筑起重机拆解工地（物料起重机）、高空作业机舱装配工和拆解工。

报名条件：

要求年龄：18周岁以上，男≤60周岁，女≤50周岁；

学历要求：初中及以上。

报名需提供身份证原件（消磁过的身份证不可报名）、手机号码、毕业证和蓝底照片签到二寸电子版。

2.培训

报名成功后，学员必须通过培训课程的模拟考试，通过模拟考试后方可报考。

3.回顾

考试分为理论考试和实践考试。

4.证书样本

专项施工作业（房屋建筑、市政工程施工）包括：

(1)建筑电工；

(2)搭建脚手架；

(3)施工升降机信号服务接线员；

（四）工程机械驾驶员；

(5)安装、拆卸施工升降机的工人；

(6)高空作业悬挂式吊舱的安装和拆卸；

（七）省级以上人民政府有关建设主管部门认定的其他专项业务。

安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别

安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别原理是用深度视觉分析技术对现场监控画面实时分析，如果发现现场施工人员未按要求佩戴安全帽，燧机安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别会自动发出警报，在提醒后台人员的同时，系统会立即保存人员违规行为图片。

随着社会和科技的发展，施工作业人员安全始终是摆在首要位置的。在作业人员进入现场是必须佩戴安全帽的，传统监督方式都是采取人力，一个一个的检查。但施工现场大且多面广，这种常规的现场监督方式很难做到实时化和智能化，并且效率低下。在此背景下，安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别应运而生。

燧机安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别利用现场摄像头实时分析工作区域，如果发现现场人员不戴反光衣、不穿安全带、违规抽烟玩手机等行为，安全帽佩戴识别系统 视频监控AI分析安全帽穿戴识别会立即发出语音提醒；后台监控人员收到违规提示后立即对现场的违规人员进行及时纠正，降低发生更大危险损失的可能性。