闲聊人工客服电话文章列表:

• 1、浙江宁波：闲聊吗？奉化警方破获闲聊APP网络赌博案 涉赌资金流水4000余万元
• 2、手机短信出问题，求人不如求己！
• 3、江苏银行打造会学习的手机银行智能语音客服
• 4、产品经理视角下的自然语言处理
• 5、红鹰工作手机管理方法作用

浙江宁波：闲聊吗？奉化警方破获闲聊APP网络赌博案 涉赌资金流水4000余万元

在手机里，一些看上去只是为了聊天的APP，却暗藏着一个个看不见的赌局。近日，奉化警方成功破获了多起“闲聊”APP网络赌博案，涉赌资金流水4000余万元。

今年2月份，区公安分局获得一条网络赌博线索，经初步核查，赌博平台为一款名为“闲聊”的APP，共有数个“闲聊群”，参赌人员众多，每个群都由群主和管理员拼股，主要赌博形式为麻将、斗牛、双扣等等。

区公安分局成立专班，对该案线索开展调查工作，通过缜密侦查，最终，查清群主和管理员利用闲聊群组织他人通过棋牌类游戏平台赌博以抽头、收台费等方式获利的犯罪事实。

区公安分局尚田派出所副所长蒋磊说：“群主先创建一个'闲聊'APP的群，各种拉人，等人多了以后就开始发链接。四个人可以在这里赌博，每赌一场，群主都可以通过后台拿到返利，一个月可以赚六七千块钱。”

在掌握了该团伙组织架构和落脚点后，区公安分局组织网警大队及各派出所优势警力，开展定向抓捕，于3月陆续抓获董某、葛某、毛某等9名犯罪嫌疑人。

犯罪嫌疑人董某

其中的一名犯罪嫌疑人董某，是群主之一。他交代，平时喜爱玩棋牌游戏，去年5月的一天，某棋牌类游戏平台客服联系上他，称在“闲聊”APP可以打麻将，如果由董某建群，在群里发专门的游戏平台链接组织他人赌博，可以给予他一定的返利。于是，董某在“闲聊”APP里创建了一个群名叫“40冲麻将”的群，创建完群后立刻拉了喜欢打麻将的朋友进群，从最初的20多人发展到了100多人。

据介绍，每个赌博成员在该平台里进行麻将娱乐需要支付游戏币为50钻石，钻石通过系统充值获得，例如充6元人民币能够充值600钻石，赌博玩家的输赢情况一般是在闲聊群内以发红包形式进行结算的。系统后台会自动统计董某推广ID下的游戏局数，按局数计算董某的收益，并可在系统后台进行提现操作。

之后，董某感觉一个人忙不过来，还拉了张某做起了群内管理员，叫他负责拉人、审核新成员、调解矛盾，而他们每人平均一个月提现的收益在3000元至6000元不等，而之所以选择“闲聊”这个平台则是因为这款APP相对普及率、关注度较低，这个空子容易钻。

区公安分局网警大队民警李金泽说：“网络不是不法之地，提醒喜欢赌博的人员不要有侥幸心理，只要你在网络上进行违法犯罪的事情，肯定都会受到法律制裁。不要想着通过网络赌博发家致富，勤劳本分才是致富之道。”

目前，警方已查实董某等人非法获利22万余元的犯罪事实，并查扣涉案手机12部，此案涉赌资金流水4000余万元。目前，该9人因涉嫌开设赌场罪被公安机关依法采取刑事强制措施，案件正在进一步侦办中。

来源：奉化头条

手机短信出问题，求人不如求己！

使用手机短信时，遇到发不出去、无法接收之类的问题，我们应该怎么办？着急没用，抱怨没用，摔破手机也无济于事，还是快来看看长沙移动的技术哥独家披露的解决办法。

短信无法发送或发送失败

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1）检查中心号码有无问题请在手机的“短消息—设置—中心号码”中，查看“短信中心号码”设置是否正确？！

长沙地区的短信中心号码是 8613800731500（苹果手机可用 *#5005*7672#查询）。如果不是该号码，则更改为该号码。

上面输入框用来设置短信中心号码。在框里输入完正确的短信中心号码后，点击更新即可。随后，测试是否恢复正常（苹果手机可用*5005*7672* 8613800731500#设置）

如果问题还是没有得到解决，请你耐心往下看↓ ↓2）取卡换机测试若上述正常，建议你把SIM卡换到可正常发送短信的手机上测试。3）咨询10086客服

如果短信中心号码无问题，换机后也无法发送短信，你可以拨打10086，选择人工服务，向客服人员确认短信功能是否正常，或者是否为短信黑名单用户，或者是否因为发送含有敏感词被系统认定为垃圾短信而被停机等情形。

短信无法接收

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有时，朋友发给你的短信没收到，或者网购时网站发出的验证信息老收不到，这时候你应该注意了：

1）给手机瘦身检查手机容量是否已满；若手机存储空间不足，需马上清理空间。

同时，手机信箱满了也会影响接收短信，所以可以把不需要的短信及时清理。

2）恢复免拦截状态建议你自查手机是否安装了短信拦截软件，造成你无法在短信收件箱里看到信息。如果安装了来电拦截软件，则需要卸载该拦截软件。

3）换机测试与咨询客服若上述正常，建议把SIM卡换到可正常接收短信的手机上测试。如果仍然不行，那么恭喜了，你可以打10086热线电话或去营业厅找客服MM免费闲聊了，让人帮助检查一下网络后台的数据，看看问题可能出现在哪些环节。

江苏银行打造会学习的手机银行智能语音客服

金融界网站讯随着移动互联网时代的不断发展，客户对线上服务的需求日益增长，银行业也对移动端的远程服务愈加重视。江苏银行秉持“更懂您的手机银行”理念，在智能语音服务领域运用多项“黑科技”、引入自我学习功能，将AI语音机器人“苏苏”打造成为智能语音客服中的“优等生”，以科技赋能金融服务，让用户享受更佳的线上体验。

据了解，智能语音客服“苏苏”集成了语音唤醒、实时语音识别、语义智能纠偏、情感语音合成、语义深度理解等多项技术，此外，“苏苏”还可以自我学习、自我优化，在贴近用户使用习惯的同时，减少答非所问等情况发生，语音识别率超过90％。

针对手机银行不断增加的线上功能，用户通常要翻查点击多个页面才能找到使用的功能，传统的手动点选方式已经不能满足快速定位的需求。有了江苏银行AI语音机器人“苏苏”，客户只要动动口就能找到想要的功能和产品，大大方便了客户在手机银行的操作。

不管是查看当月流水、理财产品收益，还是只想问问天气、闲聊两句，用户只需要打开江苏银行手机银行APP，说一句“苏苏在吗”，就可以唤醒语音机器人，向其发布指令。为帮助客户更快调起相应功能，江苏银行借助人工智能技术让“苏苏”通过“学习”了解用户习惯，对客户的转账、查询等常用功能进行识别优化，提升服务品质。

“苏苏”还学习了江苏银行各项金融产品和不易理解的专业术语。无论是“金e融”，还是“阿尔法智投”，客户只要“说得出”，“苏苏”就能“找得到”。目前，智能语音银行已经广泛用于江苏银行手机银行的在线客服、在线搜索等场景上。未来，江苏银行将继续探索，以金融科技为用户带来更加丰富的交互方式和更富科技感的线上体验。

产品经理视角下的自然语言处理

编辑导语：自然语言理解俗称“人机对话”，AI领域分支科学，以语言学为基础，涉及心理学、逻辑学、声学、数学和计算机科学。其算法和逻辑的设计和实现自然十分复杂和困难，作为智能语音系统的产品，本文作者今天从产品的视角和大家简单的聊一聊“自然语言理解”及其周边知识。

一、名词解释

1. 语音交互“三驾马车”

1）ASR

语音自动识别，把外界的声音转写成文字，相当于人类的耳朵。

2）NLP

分为NLU和NLG两部分， NLU负责理解内容，NLG负责生成内容。

前者是对外界输入的理解，后者是根据理解的内容生成对应的输出，相当于人类的大脑。

3）TTS

语音合成，NLG生成的文字由TTS由不同音色播报出来，相当于人类的嘴巴。

2. 自然语言理解

1）语料

语料是构成训练集和测试集的基本单位，可以是句子、短语，通过对大量语料学习帮助模型识别用户的意图。

2）训练集和测试集

顾名思义前者是用来训练模型进行意图识别的，而后者是用来测试模型学习效果如何的，二者都是由语料构成。

3）置信度

人为设定，超过了模型的置信度表示模型就会去理解（结果可能会理解错或理解对），小于置信度，强制模型不去理解。

3. 模型及算法

1）机器学习模型

通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做出智能识别或对未来做出预测，相当于培养模型“举一反三”的能力。

2）神经网络模型

通过大量的简单计算单元构成的非线性系统，在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟，相当于“由浅入深”的学习过程。

二、语音交互的应用场景

从目前商业市场划分来看，语音交互主要应用场景及细分赛道众多：智能家居、车载场景、医疗场景、教育场景和客服场景等。

从有无硬件载体上可简单粗暴的分为两大类：

1. 聊天机器人

产品定位于日常的“人机闲聊”。

可掌控简单或复杂场景人机交互，依赖于ASR、NLP和TTS，通常使用嵌入式系统与硬件完成对接，如常见的天猫精灵、Siri和车载机器人等，主要应用在智能机器人领域。

2. 语音外呼

产品定位于“完成任务”，业务属性更强。

上游通过呼叫中心（FS）、电信运营商拿到路线和号码资源，下游触达用户完成活动营销、欠款通知和生活服务，主要应用于智能语音外呼和呼入，通常会有固定的“业务流程“作为客户引导手段。

目前智能语音行业由于应用场景、业务要求、客户体验或监管要求等原因都会使用封闭问答集来约定与客户交互的边界。

如在保险营销的业务中，客户若是询问了和业务不相关的内容（今天气温是多少度？晚餐有什么推荐的吗？）机器会使用提前设定好的固定的“兜底”话术来应答（你说啥，我不懂，请回答业务相关的内容）将用户重新拉回业务流程中，而不会与客户进行“不相关领域”的闲聊。

由于业务属性的特殊性，客服性质的外呼业务对监管和用户投诉格外关注，B端客户对应答话术的要求及意图识别的准确率要求较高。

所以除了使用语料来训练模型，基本上还会使用正则表达式和关键字的策略进行意图匹配的辅助。

三、自然语言理解

NLP（自然语言处理）被誉为人工智能的掌上明珠，究其原因“交流”在人类社会演进中起到了最重要的作用。

作为“交流”最重要的途径和方式之一，语言伴随着人类社会的发展，历久弥新，形成了博大精深、非常复杂的体系。

不同的职业领域、不同的历史时期、也就是我们常说的“自然语言”，就像平常妈妈和你说话一样，不需要完整的语法、不需要主谓宾定状补的限定，拟人比喻倒装夸张对偶各种修辞一起来。

让孔子来理解我们今天的“语言”他其实也不知道我们在表达什么意思，更何况是机器人呢。

和妈妈交互的场景，在机器人眼里以下对话可能是这个样子的：

妈：“把你那猪窝收拾收拾，和你爹一个熊样”！

机器人的理解：你和你爸都是熊，你俩长得很像。你养了一只猪，猪窝太乱你需要整理下。

如果没有具体的对话场景，而且对于一个没有感情的机器，很难让他理解我们人类日常生活中的语言。

但是，我们可以教他，就像儿童成长过程一样：你妈第一次骂你“和你爹一个熊样”你也不知道是什么意思，但是骂的多了加上她骂人时的表情、语气、情绪等你就知道了“和你爹一个熊样”实际上是在骂你。

四、理解和优化过程

1. 训练模型

如上图“不想上班“标签的训练集的语料内容，都是表明作者不想上班的意思，并把其中的80%语料作为训练集扔给模型，让其去学习（可以抽象成将复杂的非向量化的文本内容归一化为可以计算的数学模型，之后再转换为机器可以理解的0和1，具体的实现过程作者也了解过，其中涉及到很多的数学内容，较为复杂感兴趣的同学可自行学习）。

最终，机器可以明白了其中的大部分意思。

2. 测试模型

不能机器说学会了，我们就认为它学会了，还要使用测试集对它进行“考试”，使用上述语料中剩余的20%作为测试集进行测试，得到模型的“识别率”。

识别率和“训练集”和“测试集”中的语料内容很大的关系，需要合理的进行分配。

否则结果会出现“过拟合”（考的恰好都是我会的，不会的都没考，成绩很高）和“欠拟合”（考的都不会，成绩很低）的现象。

最终考试成绩好，皆大欢喜；考试成绩不好，回家优化。

3. 模型结果优化

1）停用词

“停用词”指在一句话中没有实际意义，即使去掉对句子的整体理解（句式除外）也不会造成影响的词。

如啊、哦、吧这种语气词或是出于具体的业务考量可以忽略的词语，在语料预处理阶段会将这些词语忽略掉以增加语料的“纯粹性”。

2）添加语料

模型识别的基础是语料，尽可能多的添加优质的语料，保证模型在更好的“教育环境“下学习，通常在业务前期的语料积累阶段，添加语料是提高准确率最直接的方法。

理想的场景是在模型训练之前将完整的语料库准备好，以供第一次就可以训练好，但是语料的收集和整理也是耗时耗力且枯燥的工作，需要大量人工的投入。

3）模型参数调节

参数（超参数）不仅仅包括一些数字的调整，也包括了相关的网络结构的调整和一些函数的调整（前面的停用词也可以理解为预处理阶段的一种参数），如对学习率、正则化方法、初始化权值的调整。

不同的模型类型，可调节的参数不同，需要算法工程师给出具体的优化意见。

4. 其他手段

在对模型的优化达到瓶颈之后，若是还不能达到理想的正确率，可以从其他方面想办法和提高，如增加“完全匹配”、“正则表达式”等其他手段。

1）模型识别的问题

与语料相同的用户回答可能也不能正确识别出意图。

如：语料中有”周六怎么还要加班呢“，客户也回答”周六怎么还要加班呢“，有时并不一定会识别出“不想上班”的意思。

作者刚开始并不理解为什么会这样？

这是因为模型将所有语料都进行了向量化，所以对模型来说是不存在”相同文字“的概念。

我们可以这样想，模型对语料的训练集内容拟合为一条曲线，离曲线近的内容可以识别出来，离曲线远的内容识别不出来，完全相同的语料恰巧很远。

2）完全匹配

为了规避这种场景的出现，增加完全匹配，只要和语料完全相同的内容在模型之前会进行一轮意图识别。

3）正则表达式

与完全匹配类似，使用正则来表达复杂但是具有统一格式规范的句子，如<.*不想上班.*>，可匹配“我今天不想上班了”、“他们是一群不想上班的产品经理”等，可以理解为完全匹配的一种特殊形式。

正则的使用通常可以大大的简化对封闭性问题的语料编辑，节约工作量，适用于封闭性问题且需要使用着对正则有一定的书写和理解基础，不适用大规模的使用。

4.5 未识别的处理

前面所说的方案都是为了提高意图理解的准确性，即使加上了完全匹配和正则的情况下，目前不存在实际场景下100%识别准确率的模型，部分内容还是会给出错误的判断。

但是在交互过程，尤其是在真实业务场景（催收、营销、续保、欠费通知、物业报修，餐饮订座）中触达用户中“不懂装懂”可不是一个很好的现象。

Question：“你吃饭了吗？”

Answer：”不想上班就没人给你发工资“

这样的体验肯定是不行的，不会的问题就说不会，所以我们会设置模型的“置信度”。

模型分值高于置信度（参数的一种），我们相信模型识别对，低于置信度的我们会设定“兜底”的话术来进行应答，如“主人，我不懂你的意思唉”、“可能是信号不好，我没听清楚”，既灵活的敷衍了自己不明白的尴尬局面，又表达了你说的太难了我不懂的意思。

最后，不论是主动学习还是被动接受，语音交互已经深入到我们生活的各个角落，虽然目前语音交互过程通常会有“所闻非所答”、“这个机器人真笨”的感觉，发展过程中出现的坑，总会前赴后继的被填平并驻成山峰。

希望文章会各位在对自然语言理解的过程中有一定的帮助。

本文由 @Jira狂想曲 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自 Pexels，基于 CC0 协议

红鹰工作手机管理方法作用

　红鹰工作手机管理微信聊天记录的专用工具关键作用是手机微信管控与风险控制：微信造成的数据信息，即时提交云主机，并剖析手机上端实际操作，后台管理能够一了解，删掉手机联系人、删掉聊天记录、收取和发送个人名片等后台管理预警。聊天记录保存起来云主机，随时随地调取，并挑选出色员工得话术，一键共享，进一步提高公司总体工作能力。红鹰工作手机工作手机智能管理系统着眼于出示微信，营销推广、风险控制解决方法，协助公司标准员工个人行为，推动手机微信交易量，确保公司粉絲网络信息安全。

　　客服闲聊端，能够让客服登录身份证号，就可以回应操作台里的顾客，无需每日都扫码登陆，只必须登录客服身份证号就可以了，并且，红鹰工作手机云客服能够与顾客原来crm,ERP等系统软件连通，闲聊时立即展现顾客的扩展信息内容，便捷开展大数据营销。管理方法端，出示给有管理权限的管理人员应用，能够查询每日的数据分析表，及其相匹配客服的聊天记录，随时随地掌握员工的工作情况。

　　红鹰工作手机管理微信聊天记录的专用工具具备下列管理方法作用：

　　微信云客服

　　过千微信帐号集中化对话，不用每一次扫二维码，座席智能化分派对策，适用客服相互之间接转，语音图片收取和发送，客服中心等级可靠性和扩展性。

　　比较敏感个人行为预警

　　早已完成工作微信聊天记录留印，敏感词汇预警，删掉手机联系人预警等作用，要是员工出現比较敏感个人行为，马上向风险控制单位传出预警。

　　营销推广輔助

　　能够完成微信大批量全自动微信养号，全自动闲聊、朋友圈互动等实际操作，可精确加上老vip会员为微信朋友，适用按标识精确发微信营销互动交流。

　　录音

　　适用录音通话、短消息管控作用，能够将语音通话內容和信息内容同歩到网络服务器备份数据，完成数据信息留印，便捷管控。

　　撞单预警

　　能够自动检索手机微信反复朋友，防止出现员工撞单;能够将某微信号码添加企业信用黑名单，一旦出現，马上预警，避免 另一方故意举报。

　　对外开放插口

　　能够对外开放一部分插口，适用API系统软件连接，更为对外开放，更为灵便，更为便捷。

　　红鹰工作手机管理微信聊天记录的专用工具根据移动端APP即时收集手机上内数据信息转变，并上传入服务器虚拟机剖析统计分析，让每一个员工在平时闲聊的另外，连顾客微信号码都看不见，每一个员工在手机端实际操作在后台管理都一目了然，出現违规行为，风险控制单位第一时间接到预警。