快猫vip破解版宅男必备文章列表:

• 1、视频号的10亿野望：底气从何而来？
• 2、揪出青少年脊柱健康的潜伏凶手
• 3、初创公司即融资上亿，这个人造超级大脑赛道为什么不是噱头？
• 4、疫情下的盲人推拿店：员工跑了，房租交不起，只能借钱度日｜钛媒体影像在线
• 5、一周网红红黑榜来喽

视频号的10亿野望：底气从何而来？

2020年上线之初，视频号仅支持上传1分钟之内的短视频，后来陆续上线了直播打赏、连麦、美颜等功能。视频号也在短短两年内，凭借着社交属性建立起了庞大的用户群体。本文介绍了视频号的商业化链路，一起来看看。

万众瞩目的世界杯最终以阿根廷的夺冠收官，此前抖音豪掷10亿元拿下了世界杯的转播权，为平台造足了声势。相比之下，视频号遗憾错过了这项能让流量激增的黄金赛事。

不过，尽管视频号放弃了世界杯，其却从未停止与抖音、快手等短视频平台争夺私域流量的步伐。今年，视频号不仅上线了视频号小店，还推出了信息流广告，腾讯加速视频号商业化进程的野心可见一斑。如今，经过两年的发展，视频号已然在多个领域进行发力。

在刚刚结束的双12活动中，视频号还推出了为期四天的“双12品质生活节&年货节”，中国黄金、周大生等品牌纷纷进驻视频号直播间。在视频号大盘的扩张之下，部分品牌正在试图通过视频号寻找全新的盈利增长曲线，而发展势头正劲的视频号又能否承载品牌以及腾讯的厚望？

一、腾讯押宝视频号

创造出一款足以比肩抖音、快手的短视频APP始终是腾讯的野心所在。为此，早在视频号诞生之前，腾讯已经先后测试上线了微视、猫饼、MO声等十多款短视频APP。但这些APP反响平平，有的甚至已经下架，热度最高的微视月活量也不及抖音的十分之一。因此，视频号的出现让腾讯看到了那个“翻盘点”。

2020年上线之初，视频号仅支持上传1分钟之内的短视频，后来陆续上线了直播打赏、连麦、美颜等功能，逐渐完善自身的商业化链路。从商业化的角度考量，依托于微信生长出的视频号有着得天独厚的私域流量优势，朋友圈、公众号、小程序、看一看、搜一搜、微信支付、企业微信等途径均与与视频号建立了链接，多个渠道都能帮助视频号引流。视频号也在短短两年内，凭借着社交属性建立起了庞大的用户群体。

根据Quest Mobile发布的《2022中国移动互联网半年报告》，截至2022年6月，视频号MAU规模达到了8.13亿，抖音6.8亿，快手3.9亿，视频号成功领跑整个短视频赛道。但视频号的硬伤在于，用户日均使用时长不及抖音、快手的三分之一。相关数据显示，抖音日均使用时长为118分钟，快手为119分钟，视频号仅有35分钟。

从本质上讲，用户使用时长短源于视频号的内容生态对于用户的吸引力偏弱，视频号曾经还因为泛知识内容、资讯类内容偏多，被吐槽为“中年抖音”。为了丰富视频号的内容生态，腾讯逐渐加大了对于视频号的内容布局力度。

回顾视频号发展走来的内容路径，其初期在内容创作方面主要通过公众号引流。微信先后邀请了十点读书、樊登读书等头部公众号进驻了视频号，这些账号也凭借着输出的内容和原始公众号粉丝的积累，逐渐打造出了多个爆款视频，也活跃了视频号早期的内容生态，并引来了大量的内容创作者入局。

然而，由于视频号始终秉持着“去中心化”的发展战略，这直接导致了视频号创作者的粉丝数量、点赞量等数据并不透明，从而影响了品牌方对于创作者的商业价值评估。而且视频号的内容生态、公域流量不及抖音、快手活跃，这些因素都导致了视频号对于内容创作者的吸引力弱于抖音、快手，现象级红人数量偏少。在内容层面，与抖音、快手相比，视频号的娱乐属性较弱，这在一定程度上限制了品牌广告投放的品类，视频号亟需探索更为多元化的内容。

为了给观众输送新鲜内容，视频号在直播领域也在不断探索。起初，张小龙和极客公园创始人张鹏、《乱翻书》主理人潘乱通过视频号进行了直播访谈，此举相当于直接给视频号做了免费的广告宣传。而后，摄影师李政霖在视频号进行的双子座流星雨直播更是成为了视频号首次刷屏朋友圈的事件，这也让腾讯看到了视频号在直播领域的潜力，并将演唱会引入到了视频号中。

2021年末，西城男孩的音乐会直播观看人数高达2700万，视频播放次数高达1.7亿，最高同时在线人数达到了150万。五月天的跨年演唱会直播观看人数达到了1400万，五月天与周杰伦合唱冲上热搜，话题阅读量高达两亿。

由此看来，视频号的直播更偏向走情怀路线，并通过怀旧金曲等方式与观众建立情感链接，意在辐射多个圈层受众，争取实现粉丝的全域覆盖，从而为后期引流、种草的商业化之路做铺垫。

以直播演唱会为例，直播演唱会的热度就让品牌方窥见了商机，纷纷借助演唱会为品牌赋能，占领用户心智。林肯汽车与后街男孩联动进行演唱会直播，极狐汽车也携手崔健、罗大佑推出了“难得张狂”和“匠心回归”两场演唱会，不仅实现了内容出圈，更推动了商业化进程。

在上述一系列“大动作”后，视频号迎来了“增量”。据腾讯Q3财报披露，视频号的广告业务与腾讯现有的广告业务互补，并为腾讯带来了增量的广告收入。正当腾讯的社交网络收入下滑时，视频号的直播服务收入同样有所增加，逆势生长的视频号让腾讯窥见了多点开花的赚钱路径，腾讯或将长期押宝视频号。

二、视频号如何跑通赚钱之路？

分析腾讯整体营收状况，近年来由于游戏版号受阻，腾讯Q3本土游戏收入同比下降7%至312亿元人民币。在“现金牛”业务下滑的情况下，视频号亟需扛起赚钱重任。

腾讯也曾在2021年的年报中写道：“我们相信视频号将会提供重要的商业化机会，包括短视频流广告、直播打赏及直播电商”，而视频号也没有辜负腾讯的期待，在赚钱之路上越走越远。

视频号之所以能实现商业变现的增长，离不开持续发力的内容建设。据克劳锐此前发布的《2021微信视频号生态洞察报告》指出，视频号中蓝V账号账号占比21%，但表现活跃贡献了31%的内容，其中大量作品都是资讯类内容，刷新率极快。而个人账号占视频号的74%贡献了62%的内容，其中资讯、生活、情感、教育等内容较为突出。视频号团队负责人张孝超表示：“泛知识、泛生活和泛资讯，这三大方向是未来官方团队要重点扶持的对象。”

为了扶持内容创作者，视频号一度推出了系列“创作者激励计划”，在为新人创作者提供流量包的同时帮助他们实现变现。

随着视频号的内容土壤愈发成熟，用户对于视频号的使用时长逐渐增加。腾讯Q2财报数据显示，视频号总用户时长超过朋友圈80%，总视频播放量同比增长200%，日活跃创作者数和日均视频上传量同比增长100%。

视频号积累了足够的私域流量后，多种商业化模式亦逐步跑通，直播带货首当其冲。去年7月视频号成立了专门的电商团队，今年双11视频号推出了私域激活、交易转化、商家激励等玩法，并对业绩较好的商家提供公域流量激励。视频号团队讲师陶佳在2022年的微信公开课上提到一组数据：“视频号直播带货的GMV在2021年末增长了15倍，直播间平均客单价超过200元，整体复购率超过60%。”

今年7月，视频号还上线了团队独立运营的视频号小店，此举意在构建商城，从而实现电商闭环。客观来看，尽管视频号在直播电商领域取得了不少成效，但仍然存在一定的发展瓶颈。

与淘宝、抖音、快手相比，视频号缺少像李佳琦、罗永浩、辛巴这样的头部主播，这导致了视频号在618、双11等购物节点创造的GMV难以与其它平台抗衡，而视频号在大促节点的“静悄悄”某种程度上坐实了其电商之路还处于成长阶段，视频号的商城能否打通也存在着很大的不确定性。

《2022年视频号消费洞察报告》显示，视频号的直播观看人群主要集中在40-55岁的女性，这一部分的受众群体的购买力与年轻女性消费力相比偏弱。为了推进电商业务，视频号选择不断扩充消费群体类型，疯狂小杨哥、疆域阿里木等KOL纷纷入驻了视频号且开了小店，虽然尚未进行直播带货但都有在视频内容中作卖货引导。此外据媒体报道，罗永浩、董明珠等人也正在筹备进军视频号。

最近，视频号还在大力完善电商服务，新增的彩排模式意在帮助主播测试直播效果，上线的优选联盟意在帮助商家推广产品。在互联网流量红利见顶的情况下，视频号打造出头部主播的难度不言而喻，而如何设置更为完备的商城产业链，吸引头部主播入局，或将成为视频号探索的新方向。

三、存量时代来临，视频号的增量还有多少？

在探索增量内容方面，视频号使出了浑身解数。至于盈利，在微信生态不断开放商业化的大前提下，可以判断视频号存在着一定的发展空间，从其增加信息流广告体量的举措就能看出视频号意图赚钱养家的野心。

最近几年，互联网的广告状况不容乐观，Quest Mobile发布的《2022中国移动互联网半年大报告》指出，从2021年至2022年上半年，互联网广告市场规模增速整体放缓，今年的Q1、Q2季度，广告增幅分别为3.9%和-7.6%。

在这种情况下，视频号却逆势而上，新增了信息流广告，并推出了竞价模式，用户可以通过视频号直接跳转至商品链接，信息流广告的成效也在Q3财报中得到了体现。

在广告营销领域，未被投过的广告渠道往往具备一段时间“低成本、高回报”的窗口期，随着投放广告的增多与用户疲劳，效果呈逐渐下降趋势。因此，部分广告主也将目标锚定在了视频号这一新“增量”上。

图源：腾讯三季报

根据腾讯发布的Q3财报，网络广告业务在Q3季度实现营收215亿元，同比下降5%，但视频号表现亮眼。财报披露，广告主对视频号信息流广告需求强劲，尤其是快消品行业。而且，视频号也为腾讯带来了增量的广告收入，抵消了若干行业对于广告需求疲软的情况。

蔚来汽车的社区知识分享平台seeds就和视频号联动，推出了直播知识专栏，杨澜、吴晓波等人进入了直播间，直播观看人数达到了254万。安踏也在视频号发起了冬奥冷知识大赛，视频号营销开始成为品牌的新目标，而品牌如何借助视频号达到出圈目的，仍然取决于具体的内容策划。

至于视频号能接到多少信息流广告，则取决于视频号的辐射群体以及投放广告的转化效果，这也恰恰是视频号策划多场直播的目的。未来，视频号为了大量拉新受众，势必会想出更多花样玩法。不过对于视频号而言，如果信息流广告过于密集，同样影响观感进而对内容生态不利，因此如何把握其中的“度”是官方所要思考的问题。

QuestMobile去年发布了一组数据，在2021年上半年抖音、今日头条、微信（朋友圈）成为了互联网广告收入排行榜的前三名。其中，抖音占比30.2%，今日头条占比16.4%，微信占比9.7%。而今年腾讯总裁刘炽平在财报电话会议称：“2022年第四季度视频号广告收入有望超过10亿元。”

作为后起之秀的视频号，其究竟能撬动多少份额？视频号能否在不蚕食朋友圈广告份额的情况下，给腾讯创造更大规模的商业变现？这些问题都需要视频号来解答。如今，第四季度已经来临，谜底即将揭晓。在2022年报发布后，让我们拭目以待视频号能交出一份怎样的答卷。

作者：雨过炊烟

来源公众号：TopKlout克劳锐（ID：TopKlout），一个集好看和有料于一身的自媒体生态观察号

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揪出青少年脊柱健康的潜伏凶手

“站没站相、坐没坐相”“经常趴着写作业”“肩膀一高一低”……在我们身边，经常能听见家长这样描述孩子的体态。

近年来，高低肩、驼背、头前伸甚至脊柱侧弯问题在青少年中越发常见，儿童青少年脊柱健康相关问题已成为我国新发的突出公共卫生问题。数据显示，我国青少年脊柱侧弯患病人数超过500万，且每年以30万人递增。

“暑假来临，因为担心孩子脊柱侧弯，前来就诊和咨询的家长数量明显多了起来。每年的寒暑假都是脊柱侧弯就诊和矫形手术的高峰期。”清华大学附属北京清华长庚医院骨科副主任医师宋飞说。

身体姿态异常甚至脊柱侧弯问题，为何频频侵扰青少年健康成长？做好预防很重要，但当疾病发生又该如何正确认识和治疗？记者就此进行了采访。

“不痛不痒”发病后很难察觉

“如果不是孩子弯腰捡东西的时候，背上鼓了个包，我是万万想不到孩子脊柱会出问题。”北京初中二年级学生家长王娜娜说，无论是生活还是学习，孩子都没有表示过不舒服或者哪里疼，因此她和孩子爸爸都没发现异常，看过医生后才知道孩子患的是“特发性脊柱侧弯”。

医学上，经常将脊柱侧弯分为结构性侧弯和非结构性侧弯，结构性侧弯分为先天性、特发性、神经肌肉性和综合征性侧弯。“结构性就是指骨性结构发生了变化，脊柱在冠状面出现了弯曲，常伴有椎体旋转。”北京积水潭医院脊柱外科副主任医师肖斌指出，特发性脊柱侧弯在青少年群体中病例数较多。“所谓特发性，就是指‘不明原因’。儿童及青少年有两个生长高峰期，第一个是0~5岁，第二个是10岁以后的青春期。这两个时期，孩子身体生长发育较快，随着身高增长，这种畸形的进展会逐渐明显。特发性脊柱侧弯大部分出现在青春期前后。”

“不痛不痒”是很多人对于特发性脊柱侧弯的第一感受。相比于先天性脊柱侧弯出现畸形较早、神经肌肉性和综合征性侧弯多继发于其他疾病，特发性脊柱侧弯显得更为隐蔽。门诊中，脊柱侧弯初诊的孩子一部分是学校体检时发现，一部分是其他原因拍X光片时无意发现，还有一部分是家长发现，孩子自身意识到自己外观异常的很少。

一开始，王娜娜也和很多家长的想法类似，孩子得病也许和学业压力有关系，可能是因为孩子书包沉，或者经常猫着腰、歪着身子写作业。“现实情况并非如此，不正确的姿势、特殊的习惯只会引起非结构性侧弯，可以简单理解为‘假侧弯’，不伴有骨性结构的异常。”肖斌表示，如果非结构性侧弯没有引起孩子和家长足够的重视，尤其在孩子快速生长期，也可能会发展为结构性侧弯。

既然特发性脊柱侧弯“发病原因不明”，那么什么样的孩子更容易患病？从流行病学调查结果中也许可以窥探一二。小度数的侧弯男女比例为1∶1至1∶2，而大度数的侧弯男女比例可达1∶9，女生明显多于男生。“特发性脊柱侧弯的孩子普遍偏瘦，至于为何女生发病人数多于男生，目前还没有很好的解释。”肖斌表示。

宋飞也表示，虽然具体原因仍不明晰，但推测可能与女性雌激素受体基因有关，还有女性生长高峰较男性早1至2年、女性的肌肉力量较弱等因素。

“一般来讲，轻度的侧弯对身体机能没有影响，中度侧弯外观一般比较明显，而严重的不仅外观异常，还会影响心肺、消化等功能。”肖斌特别提示，脊柱侧弯还可能会带来自卑等心理上的问题。

“四横一竖”、前屈实验，做到早发现、早诊断、早治疗

为了早发现、早诊断、早治疗，从2019年开始，全国学生常见病和健康影响因素监测就将脊柱弯曲异常作为检测指标纳入其中。

在日常生活中，观察孩子脊柱是否侧弯也并非“无迹可寻”，很多医生谈到可以用“四横一竖”的方法来检查：“四横”即从孩子后方看两个肩膀是否等高、两个肩胛骨下角是否等高、腰窝是否对称，以及骨盆两侧髂嵴高度是否一致；“一竖”是指摸棘突的整个连线是否倾斜或偏离正中线。除此以外，一种非常重要且有效的诊断方法是进行前屈实验。

“前屈实验是让孩子双脚并拢、双膝伸直，双手自然下垂弯腰90度，家长可以从正后方去看孩子背部两边是否等高。如果出现两边高度不对称，在医学叫作‘剃刀背畸形’，往往提示存在脊柱侧弯，这就需要去医院做进一步的检查。”宋飞谈道，有一些早期的或轻度侧弯，正常直立可能不好判断，做前屈的动作会显得更加明显。

门诊中，医生需要通过X光片来判断脊柱侧弯的度数。“一般来说，侧弯度数在25度以上、45度以下，并且处于生长期，有生长潜力的，这个阶段的孩子我们建议做侧弯矫正支具的治疗。如果度数相对来说比较小，在20度以下，这些孩子我们建议定期观察，可以做一些康复性的训练。如果度数大于45度，外观畸形明显且身体有不平衡的表现，有些孩子还会有加重的趋势，这种情况下我们就建议手术治疗。”肖斌说。

使用支具来治疗脊柱侧弯有很长一段历史，是除手术外比较有效的治疗方式。一般的支具是通过支点作用力方向进行矫正。“就像穿了个盔甲似的。”宋飞解释道，支具是用高分子塑料制成的“大硬壳”，根据侧弯形态个性化定制，前后合上后用绷带束紧，而要想达到较好的治疗效果，每天需要佩戴22小时以上，“这对孩子来说很不容易”。

有不少家长提出，能不能以康复训练来代替支具进行治疗？肖斌表示，如果是特发性脊柱侧弯，就要遵照医嘱进行支具治疗，康复训练是一种辅助的治疗手段，但无法替代支具。对于非结构性侧弯，或称作体态异常，可以通过躯干对称性的运动进行调整，如游泳等。

“侧弯发生后，很少部分患儿的侧弯角度能自行改善，我们希望达到的保守治疗效果就是让孩子在快速生长期内没有显著进展。一般认为，两次检查之间进展超过5度，就算侧弯进展；每年大于10度，就需要进行干预。”宋飞认为，10度以下的侧弯对生活没有太大影响，家长不要过分担心和焦虑，定期观察和复查即可。

当孩子青春期生长高峰过了，脊柱侧弯的进展基本上就会减缓或停止，但不排除进入老年期后，小时候发生的脊柱侧弯会有进一步加重的可能。“不是因为骨骼生长了，而是因为椎间盘老化、骨质疏松等原因，出现了退变性侧弯加重的情况。”宋飞说。

“维持体态的关键不是骨骼，而是核心肌群的锻炼”

中国疾控中心学校卫生中心主任、北京大学儿童青少年卫生研究所所长马军此前曾表示：“从目前筛查结果来看，百分之八十多的脊柱侧弯都是比较轻的，也就是姿势性的，可以在专业医生的指导下，通过运动或者姿势矫正解决。剩下百分之十几需要支具来矫治，只有1%左右到了要通过手术来矫正的程度。”

国家体育总局体育科学研究所课题组通过对北京、天津、江苏、辽宁、广东等地的12638名中小学生进行身体姿态测量后发现，83.1%的儿童青少年存在身体姿态异常问题，68.7%的儿童青少年存在2个或以上的身体姿态异常问题，包括高低肩、驼背、头前伸等。

“无论是否存在侧弯，从康复的角度来说，维持体态的关键还不是骨骼，而是核心肌群的锻炼。如果颈肩、背部、腰部肌肉力量练好，肌肉张力自然就易于维持脊柱正常曲度。”宋飞也强调了体育锻炼的重要性，“伏案学习的时候，每个小时要站起来活动5~10分钟，长期一个姿势不动容易造成肌肉劳损，含胸驼背。同时，青少年要每天安排适宜的户外活动时间，这有助于肌肉锻炼、钙质吸收，还能预防近视。”

针对“高低肩”问题，肖斌表示，脊柱侧弯会出现高低肩，但是高低肩不一定都是脊柱侧弯引起的，大部分是姿势性的。“生活中应保持良好的站姿、坐姿，使用双肩背包，建议做双侧对称性的运动。”

在预防学生身体姿势异常的过程中，学校和家长的作用也不容忽视。

“学校要根据学生中期至末期的身高组成比例去采购课桌椅，保证按照同学的实际需要配备到每一个班级中，并且每学期都应当对学生的课桌椅高度进行个性化调整。”北京市疾控中心学校卫生所所长郭欣谈道。她同时提示家长给孩子配备与身高相匹配的桌椅，提醒孩子保持正确坐姿，注意不跷二郎腿等，并且陪伴孩子加强体育锻炼，如游泳、打球、吊单杠。“家长是孩子的监护人，更应该做孩子的健康监护人。”

如今，关于脊柱健康知识科普活动正逐渐增多，一些医院开设了脊柱侧弯专病门诊，为筛查异常的学生进行诊治。一些中小学也会举行“专家进校园”脊柱健康宣讲，让学生了解脊柱和脊柱侧弯相关知识。

“脊柱侧弯防控工作是一项系统性工程，离不开方方面面的努力，除了学校和家庭，全社会都应当行动起来，努力创建‘学生—家庭—学校—教育—卫生—体育’多位一体的学生脊柱弯曲异常综合防控体系。”郭欣表示。

（记者 张云）

来源： 光明网-《光明日报》

初创公司即融资上亿，这个人造超级大脑赛道为什么不是噱头？

杨净 丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

这不前阵子，马斯克扬言已将大脑上传到云端，并与虚拟版本进行交谈。

关于人造大脑这事儿，再次引发了热议：

人类是否能构建跟人脑一样的机器脑？

事实上这个问题，不光是理念，更已经是一种实践方向——归属于类脑计算的范畴。作为下一代人工智能的“种子选手”，它有望打破传统冯诺伊曼架构，引领新的计算变革。

不过发展至今，类脑计算始终呈现出正负两极的评价。

一面是业内如火如荼的融资进展。据相关机构预测，2035年类脑计算的市场规模约200亿美元。另一面则是脑机制研究不深入、没法复刻出相仿的神经网络等质疑。

到底是口耳相传的噱头，还是实打实的硬科技突破？

借着这一契机来盘一盘类脑计算到底什么来头？

什么是类脑计算

与人工智能、机器学习类似，类脑计算目前没有明确的定义。以至于有关它的英文表达，也不止一种：

Brain-like Computing（仿脑计算）；Brain-inspired Computing（脑启发计算）；Neuromorphic Computing（神经形态计算）……

不过字面拆解来看，类脑计算就是借鉴生物大脑的信息处理机制，以此诞生的一种新型计算形态。

与现有计算机相比，生物大脑（以人脑代表）有诸多优势。中科院院士、浙大校长吴朝辉曾撰文，主要有以下几点：

功耗低，仅20瓦左右；

容错性强，即便少部分神经元死亡，对整体功能影响不大；

并行处理信息；

神经网络可塑性好，可根据环境变化自主学习和进化。

而以神经科学为导向、以大脑为模仿对象的类脑计算，既保留计算机本身优势，又叠加了大脑处理机制的buff，比如低功耗、自主决策学习、并行处理等特点，自然成为引领新一代计算变革的种子选手。

近年来，人工智能，尤其是深度学习取得了令人瞩目的成果，在某些方面的表现甚至已经超越了人类。

但与自然智能相比，深度学习在效率、功耗以及通用性上仍有一定的局限性，远没有达到真正意义上的智能程度。

类脑计算另辟蹊径，于是就成为科学家们的研究重点。

但想要实现真正的类脑并非那么容易，即便上世纪末科学家们就已经开始探索。清华大学集成电路学院何虎教授将其形容为珠峰。谁也不清楚，哪一条路会攀上顶峰。

目前，类脑计算大体可分成三种探索方向：

模拟神经元结构和功能，简单来说就是仿真真实大脑机理，进而探索大脑内部的“运作模式”。

最新代表性进展来自北京智源人工智能研究院给出的“智能线虫”——天宝1.0。

它完整模拟出秀丽隐杆线虫的神经系统——302个神经元，以及数千个连接，并为它构造了3D流体仿真环境。它可以在其中蠕动前行，并具备简单趋利避害的能力。

不过这种逆向工程——从生物体环境提取出抽象的数字模型，存在一定的局限性。

一言以蔽之，就是生物大脑本身的复杂度。

正如何虎教授所介绍：一方面，大脑环境过于复杂。抽象出的大脑模型，相当于只是简化版。另一方面，结构和功能之间“有壁”。即便成功构建了大脑结构，距离真正实现其功能还有很长的路要走。

这一路径目前还停留在学研阶段，在此就不进一步深入展开。

核心来看剩下两种路径：模拟神经网络以及开发新型电子设备。更通俗来讲，即软件算法层面，或硬件芯片层面上对大脑机制的模拟。

为了便于理解，将类脑计算与当下主流的深度学习作为对比。

先来看软件算法层面，生物神经元是以脉冲的形式将信息传递到下一个神经元层，放在类脑计算的研究中，即演化为脉冲神经网络SNN。

SNN，相较于DNN，更忠实地模拟大脑神经元和连接电路，其信息载体为脉冲序列，有空间域和时间域两个维度来传递信息，在中科院李国齐教授看来，SNN兼具生物合理性与计算高效性。

△ SNN与DNN（ANN）的区别，图源：智源社区《中科院李国齐：一文梳理类脑计算的前世今生》

进一步的，北京理工大学杨旭博士分享了类脑算法与传统算法模型之间的不同，核心有三个层面：

连接方式不同，稀疏连接与全连接；

驱动方式不同：事件驱动与数据驱动；

学习方式不同：DNN是从大量数据中总结出规律，而SNN则是因果学习，自适应能力强。

这也就导致SNN所表现出的功耗更低，效率更高以及自适应能力更强。

但与此同时，也不免有人质疑SNN的有效性。

因为关于SNN训练，目前还面临着诸多挑战，包括脉冲神经元中复杂的时空动力过程、脉冲信息不可导、脉冲退化和训练精度损失等，也就进一步导致当前尚未存在一种统一的、且公认有效的算法来训练它。

具体举个例子，如杨旭博士所说，比如由于SNN中的脉冲不可微分，DNN中非常成熟的梯度下降法就没法直接应用，但现在由于对大脑机制的理解还不够，就找不到一个能和该方法同样有效的训练方法。

处于同一境地的，还有类脑芯片。

目前也没有统一的技术方案（此处统一指代的是具有超低功耗的计算芯片）。

世界上最早的一款类脑芯片，当属于IBM于2011年研制出的两个具有感知认知能力的硅芯片原型。

随后像英特尔、斯坦福、曼大、浙大、清华也都相应推出自己的芯片方案。

2019年，第三代天机芯登上Nature封面，再度掀起对类脑芯片的热议。芯片搭载在无人驾驶自行车上，实现了自主决策、实时视觉探测、自动避障等功能。

除此之外，另外两种趋势也不容忽视。

一种是类脑感知芯片，也叫做神经形态传感器，即对类脑触觉、视觉、听觉等传感器的研究，开发具有高时间分辨率、低延时、低功耗的新型传感器，在机器人、物联网等方面有应用价值。

比如三星的动态视觉传感器（DVS），配在数码相机上就能捕捉2000帧的画面，只消耗300毫瓦的电能。

另一种则是材料的延伸，开发基于纳米等新材料的芯片，比如像忆阻器、相变存储器、电化学存储器。

可以感知到的是，兜兜转转近十年的类脑芯片，目前还市场标准还未统一，应用场景也多样。更多芯片方案还处于自我更新迭代当中。

算法如此，芯片如此，背后的核心原因其实也不难理解。

一方面是理论知识不够，受限于对大脑机制的了解；另一方面则是工程化难题，从理论落到实际。

也正因此，类脑计算相关的质疑始终不少。

甚至有人直言：噱头而已。

当前行业现状如何？

是不是真的噱头，且来看当前的行业现状。

事实上，我们已经可以见到类脑计算商业化的身影。放眼全球，从2013年开始便有相关创企开始冒头，国内则集中爆发于2017-2018年。

据不完全统计，全球类脑企业公司已有20家左右，虽然融资轮次多集中于A轮，但各家公司拿到的融资金额少则千万多则上亿，甚至还出现了一家上市企业，来自法国的Brainchip。

跟更多前沿产业一样，有几家是直接从相关大学或研究所的类脑研究成果中孵化而来，Brainchip在内包括Innatera、时识科技、灵汐科技、优智创芯等。

△ 国外类脑企业代表

△ 国内类脑企业代表

从这些公司的技术路线上来看，主要有两条路径，恰好也是前面提到实现类脑智能的两种解决思路。

一是芯片优先，即在硬件层面上进行对大脑机制的模拟。目前大多数类脑企业都是这个思路。

以优先上市的Brainchip为例，他们研发出了世界上第一款商用神经拟态处理器Akida，面向边缘AI计算，去年10月开始量产。今年2月还与奔驰达成合作，用于座舱内的感知和识别。

最新融资约4000万元的荷兰企业Innatera，去年推出了一款基于SNN的神经拟态加速器，主要用于语音识别、生命体征监测和雷达等。

再比如专注于图像和视频领域的类脑企业PROPHESEE，通过模仿人眼和大脑的工作方式，开发出了一款类脑智能视觉处理器，能够帮助提高自动驾驶、工业自动化、物联网、安防以及AR/VR等领域的识别效率。

国内方面的代表，比如时识科技，其产品既包括可达到0.1mW的超低功耗计算芯片，还包括可用于面部检测、实时手势识别、实时目标分类等视觉任务的各类动态视觉类脑感知芯片。

做感知芯片的不算少，还包括专注类脑触觉芯片的他山科技（该芯片于去年9月流片），专注类脑嗅觉芯片的中科类脑（主要用于火灾预警等场景）等。

灵汐科技的重点是异构融合类脑计算芯片，该类芯片只需12W功耗即可提供32Tops的INT8算力和6Tflops的FP16算力。
……

这种以芯片优先的思路，最大好处是可以率先实现类脑的有效性，发挥它的低功耗优点。可以看到，目前这些产品已经大多落地于物联网、边缘计算等场景。

不过，这种思路也有它的局限性。我们知道，市面上的每一种产品实际上都是工程落地的问题。

但是在工程落地之前，要先把它最根本的物理原理理解清楚，变成算法，然后再去寻找最合适的工程方法，去做芯片，把它变成产品落地。

也就是说，芯片其实是为算法服务的。于是乎产业界出现了另一种声音：

如果连一个有效的算法都没有，相关的硬件和硬件加速又从何谈起呢？

这也恰好是第二种技术路线：以算法优先，然后再以算法定义芯片。

事实上，这种方式并不陌生，早在人工智能浪潮开始时，就有一波AI公司走的这条路径，比如旷视、地平线、商汤等。

因为用“算法定义硬件”，往往可以实现芯片性能的最大化。

像深度学习加速器，就是“算法定义硬件”的典型，当传统的芯片hold不住越来越快的新算法时，我们就通过优化算法来获得计算资源需求和内存需求更小的新模型，让芯片得以“适应”。

这种优势延伸到类脑领域，可以让开发出来的类脑算法运行在普通的芯片架构上，让传统芯片也能拥有此前不具备的能力。

因此，也有一些企业选择了这条路。

优智创芯，就是当前代表。

这家公司主要解决的是深度学习中的不可解释性问题，自研了基于SNN的可解释因果学习算法系统（CLAS Causal Learning Algorithm System）。

该系统下的因果学习算法最大的特点就是像人脑一样，在学习权值的调节过程中，会根据因果关系去决定权值该增加还是减少——

从而做到并非单纯地去模仿数据，而是去理解数据产生背后的具体过程是什么样的。

当然，最后还需要利用强化学习去加强每个因果过程（即前后神经元之间的连接关系）。

在此，杨旭博士解释道，通过模仿数据找规律的方式就是现在ANN的工作方式，这种网络对数据样本质量的要求非常高，而后者，在SNN上采取因果学习的方法，就没有这种要求了，甚至可能只需小样本就可以做到智能通用。

“就像人类认猫认狗，我们只需要认识路边的几只就知道狗长什么样，不需要把全世界的都看一遍。”

对于因果学习的合理性，何虎教授则表示，我们这个世界本身就是一套因果系统，人类文明可以说就是靠着不断去问为什么而往前发展的。就像学生，要真正学会解一道数学题，靠不求甚解地背过程是不可能的，还是需要知道每一步都是如何推理出来，即每一步的因果关系。

那么因果学习系统能带来的最大好处是什么呢？

是决策，何虎教授表示。

而优智创芯开发的这套因果学习算法一开始就瞄准的正是深度学习中的非完美信息决策问题（以自动驾驶为例，可能会出现的非完美信息就包括物体遮挡，道路交通标志不完整、不准确等情况）。

因此，针对该类问题的经典场景之一——打扑克，该公司实现了首个基于SNN的斗地主AI——“智玩”。

最终，“智玩”通过了107个人类个体样本不严谨图灵测试，拟人化程度超过80%，再经过人类个体样本训练，个性化程度达到了85%，胜率最高做到了49%，实现了“像人一样玩游戏”的目标。

除了“智玩”机器人，优智创芯还利用其自研的CLAS因果学习算法系统设计了类脑芯片。

其中，旗舰类脑芯片“思辨1号”对标SpiNNaker，采用28nm工艺，主频为2 GHz，支持RISC-V Vector 1.0指令集，同时支持AI加速（算力可达4TOPS）和类脑计算（SNN因果学习算法），单芯片同时最大可实现100万个神经元运算的同时，功耗不高于2W，性能可以与英特尔Loihi2媲美。

除此之外，优智创芯还构建出了基于CLAS因果学习算法系统和类脑芯片组成的整体解方案——“硅脑”全自主无人系统平台。

基于功耗小、成本低、具有可解释性以及可以自主灵活决策的特点，该平台聚焦在无人机、无人驾驶、机器人的应用，可以扩展到AIGC、元宇宙、脑科学研究等领域。

由该平台衍生出来的K50/K51型SFS全自主无人飞行系统（类脑计算盒子）直接挂载在无人机上即能够实现未知地域且离线状态下的全自主飞行任务，可以用于电力巡线、海岸、植被、轨道交通、矿山、消防等多场景全自主无人飞行巡查，也可用于军事领域的武器突防等。

以及衍生出来的C60型SDS全自主无人驾驶系统（类脑计算盒子），正在与多家车企合作验证，相信不久的将来，就会出现正真意义上的L4 级别无人驾驶汽车在城市中自由穿梭。

市场规模将达200亿美元

综上，我们可以看到，类脑计算并非“束之高阁”，而是已经走出实验室，开始了商业化的摸索。

据Yole Development预测，2035年类脑计算市场将占人工智能总收入的15%-20%，市场规模将达到 200亿美元。

虽然目前领域还处于发展的早期，面临着诸多待解难题，但已经显现出了势不可挡的趋势。我们认为理由有三。

首先，纵观人工智能发展的历史，从ANN到DNN，其实都是基于对大脑的模仿。

比如2016年击败围棋世界冠军李世石的AlphaGo，作为一个深度学习神经网络，它所利用的多层训练法就借鉴了一项认知科学的研究结果：

人们认识事物并不是通过直接分析，而是依靠一种逐层抽象的认知机制，即首先学习简单的概念，然后用它们去表示更抽象的。

△ 基于深度学习的图像识别过程中的逐层抽象过程

这种借鉴造就了AlphaGo的成功。

当然，诸如AlphaGo此类DNN都还是对大脑功能相对简单和抽象的模仿，存在着各种局限性。

第三代神经网络SNN由此诞生，除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入其中，实现了更高级的大脑生物神经模拟水平，有望打破现有的神经网络在功耗、算力、样本数量和质量等方面的限制。

因此，我们说，类脑计算不失一种顺势而为的科技发展趋势。

其次，要从当下最火热的通用人工智能（AGI）说起。

毫无疑问，现阶段的一些AI技术已经可以在某些特定任务上打败人类，但没法在所有技能上胜出。

这就像北京师范大学认知神经科学和学习国家重点实验室研究员万小红博士等所说，人工智能更专业，自然智能更通用。

更通用的强人工智能是AI发展的终极目标。就在一个多月之前，图灵奖得主LeCun公布的未来十年研究计划，就将AGI作为核心目标。

由于人类智能的核心是大脑，模拟大脑的类脑计算也就成为了实现AGI的一大重要路径。

最后，再将目光聚焦到当下，可以说，我们从未像今天这样需要新型计算机。

调查显示，全球每三四个月对于算力的需求就会翻一倍，这个增长速度已经远超摩尔定律和Dennard缩放定律。

但传统冯·诺伊曼计算架构存算分立的设计，让处理器即使再快也要等内存，算力根本无法得到提高。

作为新型计算形态的一种，类脑计算芯片有望打破这一僵局。

此外，值得一提的是，虽说目前人类对大脑的研究还远不够透彻，但北京理工大学杨旭博士和北京师范大学万小红博士——两位一个来自计算机科学领域，一个来自认知神经科学，都一致认为：

这并不会真正妨碍类脑计算向前发展。

相反，他们都表示，AI技术的发展反过来还可以促进脑科学的研究，两者其实是相互成就的关系。

那么，等到真正的类脑时代来临之时，它将会和传统的人工智能技术并存，还是完全取代后者？又将会给人类社会带来怎样的变革？

这无疑充满了想象的空间。我们拭目以待。

最后，结尾再抛给大家两个开放问题：

1、你认为类脑智能是否会产生意识？

2、类脑智能是否会像生物大脑一样也会产生遗忘？

欢迎讨论。

参考文献：
[1]https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/1/472375.shtm
[2]https://www.sohu.com/a/424817554_129720
[3]https://www.sgpjbg.com/info/25374.html
[4]https://www.ahpst.net.cn/News/show/18405.html
[5]https://s3.i-micronews.com/uploads/2021/05/YINTR21214-Neuromorphic-Computing-and-Sensing-2021-Flyer.pdf
[6]张臣雄 .《AI芯片：前沿技术与创新未来》

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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疫情下的盲人推拿店：员工跑了，房租交不起，只能借钱度日｜钛媒体影像在线

2022年6月起，一波疫情后，上海逐步复工，一些盲人推拿店的经营者也开始寻求社会各界的帮助。

盲人推拿是盲人最常见的职业，在疫情冲击下，上海的盲人推拿店面临着怎么样的困难？钛媒体影像《在线》第125期，我们找到了几个在上海经营盲人推拿店的盲人朋友，记录下了他们的故事。

（微记录片《疫情下的盲人按摩店》）

“房租交不出，员工也跑得差不多了”

李果，全盲，36岁，正骨调元堂店主

2022年7月22日，上海闵行区，李果在推拿店门口。

我这一生是非常坎坷的。我9岁母亲去世，27岁父亲去世，现在家里面只有我一个哥哥。

我最早学爬电杆，爬了两年，后来包工地，三个月赚了80万。2002年，我16岁那年在工地上眼睛受伤了，17岁就彻底看不见了。为了看眼睛，赚的钱全花掉了，还欠了很多钱。

我最开始接受不了这个事情，就在农村家里呆了四个月。当时就听到一些老阿姨聊天，说我以前赚这么多钱，这么厉害，可惜下辈子没用了。我听到这个很快就振作了，然后就出去学盲人推拿。

我是四川广安人，所以我先去的是成都。在成都做了快十年，然后中间也去过深圳、北京，2011年最后来的上海。

当时挣了一点钱，我就觉得我一定要有一家属于自己的店，因为这样我感觉能帮助其他人。一开始来上海的时候，我是在一个老板的店里做，做了三四年，老板就把店给我了。在上海，大的连锁店都是健全人开的，我有了一家店之后就觉得，我们盲人也可以开连锁，帮助更多人。

2018年我开了第二家店，2020年疫情的时候关了。去年我以为疫情过去了，攒了点钱就又把第二家店开起来，今年1月1日开业，开业之后先是过年，然后没想到就碰到了今年这么严峻的疫情。

今年，我们两家店是从3月10日一直封到6月1日，然后开了一个月，7月4日又封了，一直被封到现在（8月10日）。像我们两个店，两三个宿舍的房租，一个月就是八九万块钱的固定支出。我们租的都是私人的房子，房东也不可能给减免房租。

从封控到现在五个多月，加上员工的生活费，我往里面砸了50多万。我自己没这么多钱，还在外面借了20万。现在是房租交不出，店不能营业，员工也跑得差不多了。

我最难过的就是我的员工。当时5月份，宿舍也在催交房租，如果不交的话就可能被赶出去，我这些员工都没有住的地方，然后我就去借钱交的房租。平时我也对员工非常好，但关键时候他们也不会管我死活的。

总共走了五个人。有两个说回家一趟，但基本上都知道回去就不回来了，还有三个直接什么都没说就走了。因为6月大家都复工了，只有我们不能营业，不能营业就赚不到钱，他们就跳去别的店了。

不过说实话也能理解他们，因为他们也都有家人，肯定要去赚钱，只不过是我心里比较难过。

我现在是没车没房，父母双亡。我没什么负担，我就负担我自己。以前的计划就是好好经营，这两个店经营好了之后娶个媳妇。那现在我一切计划都成空了，还倒欠一笔大债。

现在想其他办法无非就是去借钱，只要不开业就是借钱，唯一的计划就是恢复营业。如果不能营业，我估计也就撑到下个月（8月）要交房租的时候了。

“等以后有钱，我还是会继续开店”

李平，半盲，28岁，宜康盲人推拿店主

2022年7月23日，上海长宁区，李平在推拿店内。

我家是安徽芜湖的，我18岁盲校毕业之后就来了上海，到现在已经十年了。

我妈生我的时候，我听她说是因为吃了感冒药之类的，造成了我有白内障，还有眼底震颤，所以我出生的时候，就什么都看不到了。当时在农村，90年代的时候条件不好，也没去及时医院看。如果小的时候去看，我眼睛至少能恢复到个 0.8 左右，就是高度近视。我是到了八岁的时候才去看的，医生在我的眼睛里植入了一个晶体，才慢慢能看到一些。

所以我的视力障碍是属于先天的，就和那种后天看不到的不太一样。他们其实心理素质不强的话，一般很难接受这个现实，但我就还好。反而是后来动了手术，从看不见到看得见一点，我还适应了一段时间。比如我看到前面有东西，但我是没有知觉的，我走过去还是会碰上去。慢慢才调整过来。

后来我上盲校，就属于中专文凭。基本上之前都是在盲人按摩店打工，2019年我就自己创业开了一个小店。

今年2月份的时候，那个时候我就慢慢感觉疫情变严重了，因为那个时候人们明显出来少了，我们的生意也不好做。但当时觉得可能十天半个月就好了，我们所有人都没有料到疫情会持续这么长时间，所以也完全没做准备。

我们最早是3月17日开始封，封了5天解了，然后4月1日又开始封。当时官方通知4月15日解封，15日的时候通知到4月底，4月底通知到5月15日，最后到6月1日才复工。

当时的要求是，你人在哪里，只要是一个房子，你就得就地隔离。我们宿舍其实就在隔壁小区，但也回不去了，我们店里一共八个人就住在店里。

2022年7月23日，李果在市场买菜。

封控期间，上海这边菜也非常贵，我们盲人抢物资也很困难。我们虽然有语音软件辅助，但是我们手速肯定没有明眼人快。明眼人眼睛能看得到，点一下就可以了。但是我们一般点到一个地方是不会激活这个项目的，点一下语音告诉你点的是什么，只有点两下才能激活它。所以我们只有不断地盯着抢，基本上也抢不到。

最困难的时候一天只有一顿饭，就是煮的白粥。封控了两个半月，买菜加上水电，我至少花了 3 万元。花了那么多钱，也是吃得非常节俭，只能是有馒头吃馒头，有面包吃面包。我吃什么，员工就吃什么。

做盲人按摩挣不了什么大钱，如果没有疫情，不算我的工资，再去掉房租、人工，一个月只有一万多纯利润，员工每个人平均都有五六千工资。

疫情期间，我们封闭了有两个半月，我是一分没进帐，我们房东也是一分钱不免的。复工之后生意只恢复到之前的百分之三十，员工的工资就在两三千左右，日子过得很苦。我作为老板，基本上就是刚刚保住房租，自己一点都不赚，还要往里砸钱。像我们房租一万多块钱一个月，一次交三个月。我算了下我，下次再交房租的话基本上就交不起了，只能关门回老家了。

做盲人推拿十多年，我其实很喜欢这份工作。你想想看，一个人落枕头转不过来了，到我这里我大概花个十几分钟就能让他转过来；有的人腰肌劳损，进来的时候腰都直不起来了，我按两下他就能直起来了。

假如这次真的关门了，等以后有钱了，我还是会继续开店。

“虽然眼睛看不见，但我们能养活自己”

杨红霞，全盲，38岁，指艺盲人推拿店主

2022年7月27日，上海闵行区，杨红霞在店内喂猫。

我小的时候有一次拉肚子，当时农村的赤脚医生开错药，就导致我眼睛看不见了。

我老家是甘肃的，看不见了以后我就到兰州学按摩，学会了就一直在外面做按摩。后来听说上海赚钱比较多，提成高，我就瞒着父母，自己一个人跑到上海。

在上海打工，最好的时候一个月能挣八九千，我在上海打工十年攒了十多万，去年年底，我就想自己开个店能赚多一点，结果刚开了个店就遇上了疫情。

疫情我们关了三个月，钱都花光了，我还在网上贷了两万多，6月复工刚把欠员工的工资发了，7月9日又通知要我们关门。现在还欠着三个月的房租，不能营业，房租交不起，网贷也还不上。

五月底的时候，因为疫情关门的时间太久了，就有一些盲人推拿店的老板站出来，组织大家一起去有关部门，看能不能给我们盲人一点补助。

我们总共去了六次，前四次都没让我们进去。第四次去的时候，当时我们有50多个人，人比较多然后大家都看不见，我的脚就被门夹伤了，血流了一地，后来就上医院了。去医院检查之后我是右脚脚趾骨折，左脚指甲被门挤掉了，软组织受伤，就不能走路了，要坐轮椅。

我受伤进医院之后，其他盲人按摩店的老板知道了，还给我筹了五六千块钱。我们之前都是各自在各自的店里，互相都不认识，也是这次疫情刚刚才认识的。他们知道我困难，愿意给我筹款，我就觉得我们盲人朋友真的都特别善良、热心。

我受伤之后，7月我们再去的时候，那时候他们才愿意接待。

2022年7月27日，上海几位盲人按摩店经营者在街头。

我知道疫情中很多行业都受到打击，大家都有压力，但是我们盲人的压力是更大的。因为如果他们明眼人一个行业做不下去，可以换另一个行业。我们盲人就是只能被行业选择的，只能做按摩这个行业。

说实话，我们残疾人都是很要强的，虽然眼睛看不见，但是我们能赚钱养活自己。我们学了手艺出来创业，也给国家减轻了很多负担。但是因为这一次特别困难，实在没办法了，我们才出来求助的。

但是求助的过程中，我们真的感到很寒心。我记得有一个工作人员就对我们说：“你们在上海呆不下去，可以回老家吗？”他怎么可以这么说？我们盲人赚一点钱容易吗？我们赚点钱全都投到店里面了，让我们把投资的钱扔了，我们回老家怎么过？

我在老家还有三个儿子，我老公是一个明眼人，但跟我两个人过不下去了，他也没挣过钱，三个儿子一直都是我在管。疫情到现在我三年都没回过家，就是为了多挣点钱给他们。

我最大的愿望就是他们三个都能考上大学，只要他们能考上，我就是再难也要供他们上。但现在日子过得这么难，不能营业，还欠着这么多钱，我对我的未来也很迷茫，只能过一天算一天。

“还是很喜欢这个城市”

王天俊，半盲，34岁，华佗斋盲人推拿店主

2022年7月21日，上海长宁区，王天俊在推拿店内。

我21岁那年检查出“视网膜色素变性”。

医生说这种病主要是遗传，但我家里根本没有这种病例。还有一种可能就是基因突变，因为我当时的工作环境又是高温又是强光，工厂生产聚丙乙烯那种塑料，可能通过高温，多多少少会有一些东西挥发出来，可能对一般人来说没太大危害，对本来视力有点问题的人就会有影响。

我本来是近视，在那个工厂工作了差不多三年，三年来基本上是白班夜班来回倒，熬夜对眼睛伤害也很大。我觉得可能就是在那里工作，加速了这个病症的发作。

这个病没有太好的治疗方法，就是视力慢慢下降，可能最后就是完全失明。医生也说，这个病越年轻的时候发作越不好，因为等到你失明的时候可能年龄还很小。如果50多岁发作，那个时候可能也不用工作了，还有子女可以照顾你，影响就不会这么大。

检查出这个问题的时候，我当场在医院就流眼泪了。没有办法，生活还是得继续，我就想如果过几年医疗技术再发达一点我还有得治，但是我自己也要有经济条件才行，所以我就去了广州学盲人按摩。

在广州开始接触到更多盲人，我的心态也慢慢调整过来，因为我发现很多人是完全看不到的，比我的情况还要差，我当时至少手机放大还能看到字，也能骑电动车，生活没有受到太大影响。

眼睛看不见的第二年，2010年，我就来了上海。2014年是我第一次创业开推拿店，但当时由于准备不足，店很快就倒闭了。创业失败之后，我又找了一家好的店打工，同时跟着两个老板学技术。

2020年我觉得学得差不多了，也攒了点钱，就开始二次创业。

2021年7月，我把新店开在一栋写字楼里。这个店租的比我之前计划的大，有136平米，三个房间放了七张按摩床，还有一个房间用作宿舍，加上客厅、厨房和卫生间。当时能选择的空房不多， 咬一咬牙就租下来了，我当时想着多这几千块钱，多招几个人，努力一点也不成问题。

开业半年之后，慢慢积累了一些口碑和老客人之后，生意也的确是越来越好了。最开始只有我和我女朋友两个按摩师，今年年初的时候我又招了两个员工。

本来以为终于熬出头了，没想到遇到了疫情。创业前半年，品牌还没打出去，没赚到什么钱，封控两个月，直接就把我之前投资后剩下的钱全投进去了。

现在虽然复工了，但生意也是大不如从前，以前我一天至少能做八九个客人，现在一天就两三个。我的房租是两个月一交，房东看我困难，同意让我一月一交。但我估算了一下，这个月到今天21日（7月21日）才做了一万多一点营业额，可能这个月房租都有点困难。

2022年7月21日，王天俊用手机读屏软件阅读新闻。

我们中午基本上就是吃粥，面条或者速冻馄饨，晚上点一个菜，然后自己煮米饭。之前我老婆抱怨，我连五块钱的冰棍都不愿意买给她，也是经济上确实困难。

我老婆是广东人，她家里本来就不同意她来上海，因为离家太远了。封控刚开始的时候，我们快没有吃的了，就到处打电话要物资，经常是我们说是外地人之后，对方就挂电话了。经历了这些之后，我老婆就更想回广东了。但是我觉得，对于我们这样视力有障碍的人来说，还是在上海生活更方便。

比如在我们老家的一些小城市，没有地铁，只能坐公交车，但是我又看不清车牌。我经历过很多次等车，每次都等了很久很久。也许已经有很多辆我想坐的公交车过去了，但我始终看不清，我就心里面特别难过。在上海无论去哪里，我自己最起码都可以坐地铁去。

除了生活便利以外，我一直觉得，如果一个人敢于拼搏，还有一定能力，就一定能在上海有自己的立足之地。像我们这次联名求助的78家盲人按摩店的经营者，我们虽然是盲人，是弱势群体，但在疫情之前，我们完全能养活自己，没有给社会增加负担，同时还在帮助解决一部分残疾人的就业问题。不管说做了多大贡献，至少我们是在创造价值。

所以我觉得，在疫情这种困难大到我们自己没办法克服的情况下，相关部门是不是也能给我们一些特殊的待遇、特殊的政策，帮我们一把？

后记：

7月中旬，上海残联曾针对“盲人推拿店求救无门，面临倒闭的传闻”予以回应，上海市残联表示，将最大限度为盲人推拿群体纾困解难，上海恢复正常生产生活秩序之后，上海市各级残联组织在符合属地疫情防控要求的前提下，帮助盲人按摩机构尽快复工复产。根据《上海市加快经济恢复和重振行动方案》，各级残联组织对租用国有房屋的帮助落实减免2022年6个月房屋租金的优惠政策；对租用非国有房屋的，主动协助盲人按摩机构与房屋出租人协商减免租金。

截至8月10日，李果和杨红霞所经营的的盲人推拿店仍然在等待复工开业。（本文首发钛媒体App 作者/韦柳坤 视频拍摄/剪辑 韦柳坤 编辑/陈拯）

一周网红红黑榜来喽

这周又有哪些美了或崩了、凉了或爆了的网红呢？一起来看。

top3：没有意义的比赛又增加了一项

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人吃饱了可以有多闲？

下面这个都不只是无聊了，还有点要命...

准备好打开新世界的大门，

欢迎美少女们来到打脸大赛现场。

由两位大力美少女参赛，

谁是真正的打脸王者？

看面部的扭曲程度，确实是真打。

打也就算了，还要狠狠地打。

这个蓄力过程感觉被打的人有点煎熬，

有点像过山车快要冲出去的前几秒，

心脏都快跳出来了。

光看着都觉得脸火辣辣的，她们还能友好交流？

想破头也不明白为什么要受这种苦啊...

是健身没有成就感吗？还是吃饭不香啊！

难道是她们可能不知道有一种东西叫做沙袋？

top2：变美是为了取悦自己

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猫妹妹直播中情绪崩溃，说不想直播了？

原因是她讨厌自己现在的这张脸。

猫妹妹曾经为了变得更美做了整形，

她当时的本意是只割双眼皮，

在其他人的疯狂劝导下不情愿地开了眼角。

整形后她彻底陷入了“颜值焦虑”，每天心绞痛。

看到屏幕中的自己都会非常不自信。

尤其是看到粉丝都说更喜欢她以前的样子，

就更加悔不当初。

旁边的女生也一直在劝导陷入焦虑的猫妹妹，

不要被别人的看法左右。

这一连串操作出现在直播带货中确实有点滑稽。

但不管她是真的很后悔，

还是靠惯用伎俩打悲情牌割韭菜，

都还是提醒美少女们要明白自己真正的变美需求，

变美是为了取悦自己。

还有！无论什么时候都要保持容貌自信~

top1：被爱的狗狗不是这样的！

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先提醒狗狗教们别气坏了身子~

大家熟悉的委屈修狗小胖

现在再看到小胖却只剩下心疼和一阵胆寒。

小胖主人@小胖科学家在一次直播中无意露出了马脚，

小胖对主人露出凶狠抗拒的表情，

冲着主人大声吼叫。

细心的网友发现小胖科学家的身上滑落下一根类似于针一样细长尖锐的物体。

联想到小胖日常惊恐的状态，

实在让人怀疑小胖科学家是不是以虐待狗狗的方式让小胖配合他的演出。

在受到质疑后小胖科学家的态度极其恶劣

这样冷酷极端的言论会出自一个爱狗人士？

目前他的账号视频已经全部删除，

小胖科学家在澄清视频中坚持说网友看到的针是衣服上的狗毛，

至于小胖本身就是个戏精，喜欢表演。

可大家都见过狗狗被爱时是什么样，

而小胖一直以来恐惧不安的状态，

真的很难让人相信小胖科学家的苍白辩驳。

可以不爱，请别伤害。

top3：重返芭比乐园

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看完黑榜来看红榜洗洗眼，

隔壁家小孩被馋哭，

挖酱竟然看到活的芭比娃娃了！

小时候喜欢芭比，长大就变成芭比系列。

第一位芭比候选人: @小野智恩，

扮演学院风之高傲的千金小姐德兰西。

托举起来这个创意是真的绝，

肢体在空中自然晃动，感觉一下就来了。

大家的关注点竟然是美少女不怕痒。

智恩：什么鬼。

即使是静态的照片，

也能感受到她酷似动画人物般灵动的小表情。

校服就像是贴身定制款，

蓝色缎面小马甲穿在小野智恩身上多了一丝贵气，

精致的公主盘发好显发量。

芭比也有可爱又迷人的“反派”角色？

加个边框就是满分芭比毕业照。

看过童话电影里走出来的真人芭比，

再浅想象一下游戏里的真人芭比。

第二位芭比候选人:@Yz玛丽，

扮演金发黑皮芭比。

芭比穿搭公式：

瘦而不柴的身体 芭比粉色挂脖裙 金发高马尾

甜酷风墨镜=芭比本人

黑皮和芭比粉是真的搭。

美少女略带机械感的动作有点像芭比npc版，

她出现在哪里就给周围贴上了游戏建模的标签。

芭比也喜欢吃甜品！

真人芭比小剧场就到这里，拜拜~

top2：梦中情娃

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抓住一只互联网女鹅小米，

奶呼呼的小甜豆，

笑起来敲甜~

有小公主的相貌但没有公主病，

妈妈因为小米和弟弟争抢玩具要把玩具扔掉，

小米第一时间想到的不是自己失去玩具，

而是玩具是妈妈辛苦赚钱买的，

丢掉会辜负妈妈的辛苦。

自己还是个宝宝就已经学会心疼家人了！

弟弟把小米搭好的积木碰倒，

小米没有对弟弟生气，

在妈妈问要怎么办的时候，

小米元气满满地回应，

重新搭！

这个反应属实是又懂事又让人心疼。

爸爸问小米如果有一天自己去天堂了怎么办，

小米说等自己的孩子长大了，

小米也会去天堂看爸爸。

这竟然是从一个小朋友嘴里说出来的，

爸爸妈妈的贴心小棉袄

希望她一直能被爱意包裹，好好长大～

top1：三好美少女

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集美貌才华人品于一身，

上帝到底给她关了哪一扇窗？

一位清华学子张沈心然收到10.5万教育助学金，

她选择捐赠给了家乡的贫困学生，

希望能支撑他们完成自己的求学之路。

在张沈心然眼里把这些钱捐赠给那些学生会比自己花掉更加有意义。

有富足的生活，有美丽的面庞，

并且通过努力考入了理想的大学，

生活中的张沈心然简直就是人生赢家。

而生长在温暖阳光下的她，

却依旧理解那些生活条件有困难的学生，

主动向他们伸出援手。

激发她做出这件事的是一篇推文，

一位清华教授多年来一直用工资资助学生，

自己却过着简朴的生活。

原来当有一个人善良的举动，

是真的会感染到更多人加入其中。

啥也不说了，

人美心善的学霸前程似锦～

“微胖界的瘦子”

▼

前有唯一的哥和姐，

后有王校长给的最大的虾。

收到虾王的女主角是校长的女朋友慎婕。

校长的眼光就没差过，又是个高颜值美少女。

然而翻看慎婕的社交动态，

她的自我定位是微胖界的瘦子...

这条动态的配图是这样的，

就是...单看照片感觉根本挤不进去微胖界，

怎么看都是个瘦子。

评论区的网友本来是想看美女，

但看到这文案还是多少被伤害到了。

慎婕又在评论区展示了一下自己的小腿肉肉，

看大家情绪还是不太好，

第二天凌晨慎婕向造成焦虑的美少女们道歉，

文字里说她本人也是有身材焦虑的，

对自己现在的状态不算满意，

正在追求更加紧实的身材。

“微胖界的瘦子”是她对自己的定义，无意影响大家。

看到她诚恳的解释后，

关注慎婕的美少女们也纷纷表示理解。

无论以什么样的标准来要求自己，

还是要把健康放在第一位~

好奇一下，美少女们心中的微胖标准是什么样的呢？