火影忍者347文章列表:

• 1、童年最难忘的几部动漫，不比火影差
• 2、同桌是我爸沙雕搞笑穿越文，回到爸妈学生时代一起上学
• 3、童年的记忆虹猫蓝兔七侠传我要为它正名
• 4、今夏优衣库联名来了：漫画IP了解一下
• 5、2020机器学习卷积神经网1

童年最难忘的几部动漫，不比火影差

小编童年看了许多动漫，但是还是有几部动漫，让小编现在都非常的难忘。

98猪八戒的小包裹，小包裹中写给高老庄高小姐的情书，这不但使沙和尚知道了他们正是要等待的、从东土大唐来唐三藏。石矶。但是由于太过急躁，石矶溜了。白猫班长、白鸽侦探及众多警员侦破案件，维护森林的和平。黑猫警长、白猫班长、白鸽侦探、一只耳(老鼠)等是本动画的主要角色。四驱兄弟

黑心虎为首的魔教放火烧山，荼毒生灵，企图抓森林之灵兽麒麟，妄图借喝麒麟的热血以增强内力，称霸武林。为了维护森林的和平与安宁，虹猫的父亲联合蓝兔的母亲等七人，七剑合璧，最终打败黑心虎，但七剑也非伤即残。公元397年，黑心虎带领魔教卷土重来。而唯一能阻止黑心虎的只有再次七剑合璧，但此时的七剑，除了虹猫父亲，其他六剑早已分散隐居，不知去向。一场血战，虹猫的父亲终因寡不敌众，英勇牺牲。虹猫少侠谨遵父亲遗命，肩负起了拯救森林的重任，含愤下山去寻找其他六剑传人。经过一番激烈的斗智斗勇，七剑终于再次合璧，大败黑心虎，彻底铲除了魔教。森林王国又恢复了昔日的和平与安宁。

数码宝贝

数码兽即数码怪兽(Digital Monster)，日本万代株式会社以电子宠物延伸发展出来的跨平台产品『数码暴龙』系列中登场的虚构生物总称。数码兽在被称为"数码世界"的计算机网络上的模拟信息空间中生息，他们是一种拥有人工智能的虚构生命体。分为各种各样的属性和等级，模拟存在现实世界的动植物、机械、人型和突然变异等，呈现出多种多样的种族。

圣斗士星矢

在久远的过去神话时代，世界还是由众神统治，其中天帝宙斯雅典娜，然后从天界消失。没有了宙斯的压制，海界的波塞冬、冥界的哈迪斯，天界的阿瑞斯等神为了毁灭人类而向大地发起圣战。为了保护弱小的人们，爱好和平的女神雅典娜站出来，与邪恶的神道展开连番战争。与此同时，人类中一些骁勇善战、正义善良的少年围绕在女神身边和她并肩作 圣斗士剧照(5张)战。他们一掌可以劈开天空，一脚能够踩裂大地，这群不用武器、完全凭借赤手空拳战斗的少年被称作“女神的圣斗士”。从神话时代开始，雅典娜和她的圣斗士们就与邪神展开无数次的圣战。时间到了现代，星矢、紫龙、冰河、瞬、一辉等五个青铜圣斗士在战争中不断成长起来，他们打败了阴谋篡位的教皇世界、意欲淹没世界的海神波塞冬，对抗企图带来永久黑暗的冥王哈迪斯。为了大地和人类，雅典娜和圣斗士们一次次挺身而出……

神奇宝贝

《神奇宝贝》是由汤山邦彦执导，1996年开始在电视上播放的动画及相关电影、短篇集、放送局和特别篇的统称。主要剧情是讲立志成为神奇宝贝大师的小智，和皮卡丘一起踏上旅途。一路上，小智邂逅了不少同伴、劲敌、好友，和他们展开了一次又一次冒险。目前神奇宝贝系列动画有六部：《神奇宝贝无印》、《神奇宝贝超世代》、《神奇宝贝钻石与珍珠》、《神奇宝贝超级愿望》、《神奇宝贝XY》、《精灵宝可梦日月》。女主角变动为：第一部为小霞；第二部为小遥；第三部为小光；第四部为艾莉丝；第五部为莎莉娜和柚莉嘉；第六部为莉莉艾、水莲、玛奥；男二号变动为：第一、三部为小刚；橘子联盟篇为小建；第二部为小胜、小刚；第四部为天桐；第五部为希特隆；第六部为马玛内、卡奇。

灌篮高手

《篮球飞人》是一套由井上雄彦所画日本漫画，内容与篮球有关。故事是讲述一名高一生樱木花道在国中时被50位他心仪的女孩子拒绝了，因第50个女生的一句“我喜欢的是篮球队的小田同学。”而对篮球深恶痛绝。但当他进了湘北高校后，一名叫晴子的女生走来问他"你喜欢篮球吗？"因为晴子的对篮球很有热诚，樱木於是由从不喜欢篮球，摇身一变地向晴子说："我喜欢！"樱木为得到晴子的芳心，不顾一切的加入湘北篮球社，并以惊人的速度进步，这样樱木的篮球生涯自此展开了。

中华小当家

其内容主要描写中国清朝末期四川省的年轻厨师刘卯星学习厨艺，到广州第一的南仙酒家(后被败于刘昴星之手的法国厨师纵火烧毁后重建并改名为阳泉酒家)修行，获得特级厨师(漫画中虚构的中国料理界的最高地位)资格，结交许多对于厨艺修为志同道合的朋友，及最后与"黑暗料理界"对抗过程的冒险漫画。

围棋少年

明朝末年江南沿海地区倭寇横行，围棋棋坛也面临正义的围棋精神和邪恶的围棋势力发江流儿的父亲江灵运身为朝廷密派的朝廷大员带着江流儿到江南暗中调查通倭事件，江流儿被临时寄养在凌云寺，江流儿在凌云寺与三个小和尚同时对弈大胜，老和尚圆德深感江流儿是百年不遇的围棋天才。一休哥

休出生在应永元年正月初一，他的父亲是后小松天皇，母亲是天皇的一个妃嫔。一休出生前的六十年间，日本经历了南北朝的分裂局面，1392年才由足利义满这个幕府将军逼使南朝议和，结束了这场六十年的混战，十五世纪初才出现了和平的希望。幕府将军实际上在幕后操纵朝政，天皇并无实权。一休的母亲原是南朝望族藤原家人，虽然后小松天皇对她宠爱有加，却引起了皇后的嫉恨，当发现她怀了身孕，就以她是藤原后人，同情南朝，对朝廷心怀不满为由，把她逐出皇宫。一休是在她离宫后出生的，故此他从未过过公子王孙的生活，而是在庶民中间长大。不过从一休的诗中，仍可看出他相信自己是皇室之后的痕迹，后小松天皇确实经常召他进宫中相见，当天皇临终时，还把他召到床边去，但这一切并没有改变其庶民的身份，他从未被人当作王子，一休也从不以王子自居，他遵照母亲的吩咐去做和尚。对于他的母亲，我们也只有从她去世前写给一休的一封信中略知一二，她希望儿子能成为一个能傲视释迦牟尼的高僧。

同桌是我爸沙雕搞笑穿越文，回到爸妈学生时代一起上学

1.同桌是我爸 作者：Wendy诶呀

特点：穿越，校园，脑洞，沙雕搞笑，2020.1完结

字数：526498字 非V章节总点击数：497803　　 总书评数：5549 当前被收藏数：7072 营养液数：4704 文章积分：123,347,912

（小芭推书）女主穿越回到爸妈的学生时代成为爸爸的同桌，和爸妈一起上学的搞笑故事。

温馨搞笑的文，脑洞开的蛮有意思的。这篇里不但女主穿越回去了，女主的弟弟还有男盆友在后面也穿回去了，看的过程中能够一直哈哈哈地笑。

2.七零妇产圣手 作者：金面佛

特点：穿越，年代文，娃娃脸妇产医生博士&祖传针灸小狼狗中医，知青，2020.1完结

字数：2926967字 非V章节总点击数：2513636　　 总书评数：12854 当前被收藏数：22702 营养液数：63869 文章积分：457,049,536

（小芭推书）产科女博士坐地铁穿回七十年代当知青的故事。

文中有很多让人感动到落泪的地方，专业知识方面真的很涨知识啊，感情戏最开始的时候慢热后面很甜蜜，时代背景融合的比较好所以有虐的地方。槽点当然也有，太太太长了，全看完真的压力很大。喜欢年代文的可以撸以下。

3.本神还没死呢! 作者：凤久安

特点：仙侠，独自带娃打怪的魔尊&六界扛把子神算大佬桃花仙，养娃，甜文，SC，HE，2020.1完结

字数：400333字 非V章节总点击数：873405　　 总书评数：5294 当前被收藏数：12553 营养液数：4803 文章积分：286,536,704

（小芭推文）四位真神创世后慢慢消散，最后剩下上神琼华也就是女主掌管一切，与天同兽六界扛把子的存在。男主衔苍是天地间最后一条龙，本是被女主收在座下，和女主有过几晚上的那啥，然后女主殒身时留下颗明珠，明珠中孕育着两人的儿子。百年后女主成为桃花仙，已经是魔尊的男主寻妻而来，带着娃走上了陪只剩下一魄的失忆女主寻找其余魂魄的道路。

一个关于因果轮回的仙侠爱情故事。小龙娃很可爱，剧情也还是很流畅的，男主很宠妻哦。文荒的书友可以读一读。

4.（综同人）在高危世界活成种田文 作者：生悲死喜

特点：种田，穿越，大女主，异世界，综漫同人，无cp，沙雕搞笑，2020.1完结

字数：834148字 非V章节总点击数：2134643　　 总书评数：17070 当前被收藏数：30181 营养指数：40177 文章积分：366,302,400

（小芭推文）女主穿越成混合斑和柱间血脉的婴儿，长大后对忍界进行改革的故事。

综漫同人文。主要是火影，也有海贼王、银魂等等世界的串联，很欢脱沙雕，只是有强行结局嫌疑。不带脑子看可以很开心的哈哈哈哈哈。

芭莳圈，专注推荐最好看的网络言情小说。

童年的记忆虹猫蓝兔七侠传我要为它正名

十年前，虹猫蓝兔七侠传横空出世，在日漫横行的时代杀出了一条血路，绽放出惊世华彩。首播之时，它在豆瓣上的评价是9.5分。但是，也许我们的舆论环境从来就不会善待横空出世的精彩，一定要想方设法地为它泼上黑墨。而最擅长的方式就是道德追究。不信你看十年过去了，今天百度一下虹七出来的依然是“被封”风波，而每天登上微博热搜榜的名字，哪个没被人狠狠地泼上黑墨，不让你说话，给你的一生印上污点，哪怕是假的。十年过去了，喷子早已经有了无数的新素材去供他们攻击，虹七的时代也过去了，它在当年“被封”风波后在豆瓣被刷到了4分。短评中充斥着“一看就恶心”、“不想看”这样的不负责言论，满满的水军味。可惜当年被虹七深深感动过的孩子当时还不是网络舆论主体，无法改变这个现状。十年过去了，虹七当年到底绽放了怎样的华丽与精彩，只有我们这些真正看过的人才有资格评价。写下这篇文章，不为别的，我只想为它正名。

《虹猫蓝兔七侠传》是由湖南宏梦卡通传播有限公司于2006年推出的一部长篇武侠动画连续剧，是中国首部武侠动画电视连续剧。他的文学顾问是余华，艺术顾问是韩美林。这两位的地位不用我说大家也能知道分量。剧情主要是公元347年，风景秀丽的张家界，以黑心虎为首的魔教放火烧山，荼毒生灵，企图抓森林之灵兽麒麟，妄图借喝麒麟的热血以增强内力，称霸武林。为了维护森林的和平与安宁，虹猫的父亲联合蓝兔的母亲等七人，七剑合璧，最终打败黑心虎，但七剑也非伤即残。公元397年，黑心虎带领魔教卷土重来。而唯一能阻止黑心虎的只有再次七剑合璧，但此时的七剑，除了虹猫父亲，其他六剑早已分散隐居，不知去向。一场血战，虹猫的父亲终因寡不敌众，英勇牺牲。虹猫少侠谨遵父亲遗命，肩负起了拯救森林的重任，含愤下山去寻找其他六剑传人。经过一番激烈的斗智斗勇，七剑终于再次合璧，大败黑心虎，彻底铲除了魔教。森林王国又恢复了昔日的和平与安宁

它荣获了少儿节目及动画精品国产动画片一等奖和第六届中国国际动漫游戏博览会最佳电视动画大奖。

下面，我从几个方面介绍它为什么得到那么大的反响：

一、剧情

这是它的整部剧情简图，是我在网上看到的（侵删）。环环相扣，逻辑清晰。放到现在，它的剧情也绝对不差于大部分电视剧，更何况是在动画中。简而言之，这是一部需要智商的剧。我最近重温，发现自己有很多地方其实当年没有太看懂，连环计，瞒天过海等等，一环扣一环，绝对是全程无尿点。最精彩和最跌宕起伏的应该是救哑女轰炸宝塔的计谋和假麒麟的计策。双方知己知彼，完全利用了对方的弱点达到自己的目的。

二、人物

这是一部真正的武侠，每个人物都有自己的风格和特色，都是真实而丰满的。有领导力的主人公：虹猫是七剑之首，他的坚毅和勇敢，果断和善良以及出色的领导力是七剑最终成功的必要因素；有江湖中一定存在的女神：蓝兔是玉蟾宫宫主，也是武林第一美人，女神的设定却丝毫不圣母，杀伐决断不逊色于男儿，她的善良，坚强，聪慧也引导着七剑走向最终的胜利；有义薄云天潇洒大气的混世魔王大奔；有生在魔教却爱上了七剑中蓝兔的黑小虎；也有悬壶济世真性情的神医山人逗逗；有开客栈潜藏江湖的老板娘莎丽。还有卧底魔教十年最后才公布身份的护法跳跳，还有不问世事偕妻隐居的竹林居士……;gt;

抛开他们的动物设定和动漫形象，这完全是一部丰满真实的武侠剧。每个人都有自己的典型特色，也有自己的致命弱点，黑小虎的自傲与不屑却在面对蓝兔时只剩下温柔和自卑，竹林居士的不问世事一心爱家却成为了被魔教控制的把柄让七剑险些覆灭，虹猫对麒麟的关心使假麒麟这一计策差点要了他的命……以上种种都使这些人物生动而真实的出现在我们的眼前，给我们构筑了一个最真实的江湖。在如今圣母傻白甜横行的烂剧中再也看不到代表正义的主人公也会斩钉截铁地说出“七剑合璧后杀掉马三娘”，色欲熏心、狠毒无耻的猪无戒直接骂“贱货”这样符合他身份设定的台词。更不要说完全和谐一片的国产动漫了。这才是一个最真实的江湖。

三、情感主旨

毫无疑问，这是一部正能量的武侠剧，它构筑了一个正义终将战胜邪恶的江湖，倡导小朋友要坚持善良与正义，心怀天下苍生。这里面的情感也是真实而纯粹。七剑之间的义气与友谊，大奔与牛旋风跨越了正邪的友情，他们因赌博相识，以喝酒为爱好，醉醺醺勾肩搭背互称兄弟的样子正式江湖中典型的一类友情，最终牛旋风因救大奔而死，他们的友情那样真挚不被世俗影响，一碗酒便将那恩仇忘怀，感人至深

而黑小虎对蓝兔的感情更是深深感动过无数人。他生在魔教，闭关十年，没有人教给过他正邪和光明。他孝顺父亲，为了父亲而与七剑斗争。但他却偏偏爱上了蓝兔，他爱上蓝兔并不是因为她的美貌，却是因为她的善良，他第一次知道为了朋友可以不顾一切，他在她的身上看到了光。所以他非常渴望和她站在一起，却发现两人之间有着巨大的鸿沟。

而蓝兔对他的态度也绝不是今天烂剧中暧昧不明。当雪崩黑小虎不顾一切跳下去救她时她就发现了黑小虎对自己的情感。自此她一直是冷脸对待他，每次都明确的告诉他两人不是一条路。黑小虎在一次次的伤害与不解中坠入黑暗的深渊。但他的这份痴情，至今还记在我的心里。雪崩后第一反应就是跳下冰壑救蓝兔，后来派魔教小兵寻找的也是蓝兔（参见牛旋风与逗逗对话），围攻六奇阁下的命令是“活捉虹猫逗逗”，出招打逗逗时蓝兔跳出身来抵挡他立刻收招说“蓝兔刚才没伤着你吧？”我这样坚定的虹蓝党，都一直对他充满了同情和感慨。

虹七中对黑小虎这个角色的塑造是最成功的。后续的虹系也许也出现了可以被称之为“情敌”的人，但是他们都没有这种被称为“情敌”的资格，只有黑小虎的爱是那么明确，坦坦荡荡，明明白白。他那一声“什么是正什么是邪”的诘问那样凄厉悲凉，他那句“蓝兔你骗得我好苦”那样的绝望无助，他在卧底七剑时不顾被发现的风险靠在蓝兔肩上说“能再见到你比什么都好”那样的温柔。自他之后，再没有一个角色能够在主角光芒这么胜的作品中和虹猫站在一起依然毫不逊色，光彩夺目。他与蓝兔的相遇彻彻底底改变了他自己的命运，也改变了最终的结局。我一直觉得蓝兔对他其实并没有表现的那么绝情，她只是因为知道没有可能，所以才一点希望都不给他，一次次强调正邪之分。

当然，黑小虎这个角色的真实性与复杂性就在于他在痴情的同时还有暴戾、黑暗的一面，固然与他的成长经历有关，但这不是说他就是一个好人的理由，他在剧中是一个反派毋庸置疑，他的立场，他对父亲的孝心，他对虹猫的嫉恨就已经决定了他不可能像《黑小虎外传》中那样最后和七剑成为朋友，竟然还去周游江湖，竟然放下了蓝兔，这都是不可能的，在七侠传中他所表现的种种都已经注定了结局。他的爱有的时候是充满着自我的，他渴望得到蓝兔的回应。他只对自己关切的人和事才会关心，他在胁迫竹林居士时绑架他即将临盆的妻子，这都是无法去被“洗白”的。这都是他的阴暗之面。但正因为如此，他才一直是我们心中的那个少主，苦苦挣扎在黑暗与光明的边缘，最终万劫不复。

而相比于黑小虎，虹猫和蓝兔被称为“官配”，他们最早相识，也是江湖上被认为的佳偶天成。他们一起出生入死，闯过一道道难关，无论任何时候都没有怀疑过彼此，而且他们内心非常的一致，当虹猫决定雷电戒毒瘾时，所有人都不支持，但蓝兔却说，我理解你，如果是我我也会这么做。虹猫也在宝峰湖说过“无论是生是死我们都在一起”。他们之间的感情用“爱”形容都太浅薄。他们已经成为了彼此的命。是生命，更是使命。他们为了共同的信仰和希望，始终站在一起，不离不弃，生死不负。两个人也是相当有默契，虹猫一直是坚毅勇敢坚定的性格，但是在蓝兔面前，他一定是什么事情都与她商量一番，征求她的意见，有的时候仅仅是倾诉也要说。在雪崩那一集，虹猫决定用炸药的方法已经决定了，但是在扔炸药之前他停顿了一下看了蓝兔一眼，蓝兔说“扔吧”，虹猫才扔下去。还有当冰壑冰块碎裂莎丽掉下来时，两个人根本没有时间商量，对视一下后心有灵犀的一起用内力把莎丽推了上去……还有很多细节不再赘述。当然，对于他们的脑补我一直只限于虹七，后续的作品中似乎更加明显，直接升华为了爱情，但也失去了虹七的格调。他们之间感情的珍贵就在于这种不需多言就彼此心知的态度，两人相视即知对方心意。而后续的作品中非常详细的描述了他们的情感，固然很甜，但是也被打上了“狗血”的色彩。所以我还是最喜欢虹七中他们那种默契，就像《琅琊榜》中宗主与郡主，戏份虽少，却承载了十三年的无悔等待，没有人怀疑他们彼此是不相爱的。这才是真正的古典主义的爱情。

四、配乐与打戏（细节控的团队）

虹七的配乐绝对是非常大的亮点。运用了大量的传统乐器，无论是片头片尾还是剧中配乐，打戏的激烈，情感戏的温柔，搞笑时的活泼，最后关头的悲壮，都非常的拉动人心。而配音也是相当值得称赞，比如黑小虎的性格是平时暴力无常，配音配出了这样的感觉，但面对蓝兔时声音又秒变温柔，简直变成了一个初恋的纯情少年，配音把握的非常合理。而当黑小虎假扮虹猫卧底时，他需要按着虹猫的声音说话，此时是虹猫的配音按照黑小虎的语气讲话，也非常的赞，少侠用凶狠的声音说话好苏（花痴脸）

同时它非常注重细节，瀑布旁的情景背景音一定是瀑布声，早起时聊天背景音是小鸟的叫声。紫兔作为玉蟾宫大宫女她的裙摆和别的宫女是不一样的，在光线不好的地方每个人都是有影子的，黑小虎随手打开窗子时窗栏上的刻花和窗纱上的图案都有描绘，虹猫蓝兔掉在水里的情节水中是有他们的倒影的。而且每个人的房间都各有特色，由于打斗戏多导致很多人没注意到房间细节，我刷了N遍才发现了蓝兔刚出场时房间的书桌上有写好的书法“高山仰止”，墙上有水墨画，逗逗作为神医信奉道教（参见他的道袍），他的房间墙上挂着一个“道”字，另一侧的墙上画着墨竹。金鞭溪客栈里房间屏风上的画和床单上的花纹等等，这些细节对于十年前的动画片来说都是非常难得的。堪称动画片中的《琅琊榜》。

（注意地上的影子，屏风上的墨竹）

（神医房间的“道”，请注意背后的光影，宏梦收下我的膝盖！）

（马三娘房间的床帘和逗逗的床帘完全不同）

（马三娘房间的床帘和逗逗的床帘完全不同）

而剧中的武打戏绝对的良心， 基本没有太多重复帧的使用，每个人的剑法各具特色，高帧数的镜头更是让画面更清楚和真实，我推荐最经典的几场打戏：玉蟾宫的桃花林大战和竹林之战（3D镜头在那个时代的运用太过完美，桃花林与竹林的风光绝对养眼，竹林中竹子映在主人公脸上的影子都清晰可见），地道之战（虹猫与马三娘的对打，慢慢一集，绝对诚意，铁锁链等多种武器），宝峰湖大战（虹蓝黑唯一一次共同交锋，颇有为情而战的意味，且虹黑打戏非常精彩，两人只用掌法，伞坊里的伞太唯美，花纹都清晰可见），孤岛上虹猫与五行忍者的打斗（一分钟内连贯运用换手、格挡、反身前悬掌、左勾拳、凌踢、直击、下腰斩等多个动作）等等，当然，如果能全看更好，因为没有一场打戏是在糊弄剧情。

（伞坊里伞的花纹）

（打戏实在是太快了，截图几次都是模糊的，如果需要我会给大家标上集数，大家自己去看就可以）

五、取景

取景在真实的张家界，每个地方现在都能找到。而且画风基本一致，与景色融为一体。从此我也对张家界有了这样的梦和期待，有一日去，一定也是带着满满的地虹蓝故事。而在在那个时代的技术而言绝对精湛，放在今天也比某些天天宣传的“特效大片”更良心。开头结尾也颇有致敬狮子王的意味。3D与2D的共同运用使景色更真实，人物更细腻。而且每个动画人物的表情都是真实的，这也是我拒绝虹七之外其他虹系作品的原因，后来的作品中我的少侠完全变成了一个面摊，做什么都迷之微笑，实在受不了。而虹七中，一颦一笑，一个眼神一滴泪水都宛如真人在你眼前。尤其蓝兔那个含泪的笑，我至今难忘。而黑小虎易容成虹猫进入七剑的时候，明明是一样的人物形象，看表情真的能看出来这不是虹猫，因为多了凌厉和高傲，能从动画中看出真的实属不易，现在的某些鲜肉演员的表情都几部剧一个样子。

（蓝兔女神的含泪笑）（这张里面的虹猫是黑小虎，虽然都会因为蓝兔受伤而心焦，但虹猫的表情是更温柔的，不会是这种带着凶狠的焦急）

（这张里面的虹猫是黑小虎，虽然都会因为蓝兔受伤而心焦，但虹猫的表情是更温柔的，不会是这种带着凶狠的焦急）

综上，对虹七的喜爱太深刻，它为我们这代人构筑了一个真实的江湖梦，在现实中疲惫时可以肆意畅游，尽管十年也不曾远去。无论当年举报的家长说了什么惊世骇俗的理由，他也无发否认，我们这一代人就是被虹七影响和感染的，你们没看过的人没有话语权。网络水军也一样，当年拼了命抹黑，只不过是看不惯秀于林的木而已。好在今天再也没有大规模的喷子再去无脑的黑它，只是因为它的逝去，这样也好，我们这些真正爱过它的人终于可以肆无忌惮的继续爱。

但我始终想说，纵使当年在豆瓣上它被黑成了4分，哪怕是0分，你们也无法改变它对于我们的震撼和影响力，更无法忽视它在国产动漫中巅峰的位置。十年了，它一直都在。我们都曾以为它是国产动漫崛起的开始，没想到却成为了绝唱。在今天“和谐化”的某羊和某熊盛行的时候，请你们记得，我们的国产动漫曾经绽放过这样的惊世华彩，无法撼动，也无法磨灭。

谢谢大家的喜欢，很感动，我会补上截图的～也希望看到的虹迷能和我一起去豆瓣为虹七评分正名，还它一个应有的分数。么么哒～爱你们，笔芯

在这里再回应几点：

1.关于“绝唱”说法，我在此致歉，因为这些年的国漫确实没有再像虹七这样认真的研究，所以可能这个说法略有不妥，我确实不清楚现在存在的一些精品，这句话仅仅是怀念，不代表讽刺现在。我也很希望国漫能不断涌现好作品。我知道大家一定都各有所爱，也各有看法，也有人和我说后期的优秀国漫，我非常理解。但是我想说虹七是诞生在2006年，是那个人人看柯南火影灌篮高手的时代，在那个时代的国漫平均水平中，虹七绝对评得上9分以上，如果大家感兴趣可以去看当年有个制作特辑，因为虹七当年太火了，中央台少儿频道专门做了纪录片看它怎么制作出来的，当我看到满桌子的厚厚的白色的大脑袋台式电脑，真的是由衷感动，后来的作品的确在技术上是更精湛的，但在2006年，这绝对是无法逾越的。

2.关于“为什么这么在意豆瓣评分”，其实我原本一直是不在意的，但是这些年发现人们评价一些电影或者作品，通常都会提到豆瓣评分是多少多少，这个评分会给那些没看过的人一个非常先入为主的概念，试想，同样的没看过的作品，一个9.5，一个6分，你会倾向哪个，所以我认为这是影响到虹七的国漫史地位。如果我们现在还不为它正名，再过了十年，还会剩多少人记得它，也许再也不会有人为它平.反了，所以我非常的害怕，至少后人在回顾国漫史的时候也会参考一下评分再去决定给予什么评价吧。写下这篇回答时，我真的是抱着极其郑重的心情写的，我甚至想到了司马迁在报任安书中说的“意在斯乎！意在斯乎！小子何敢让焉？”这已经变成了我们这些看过它的人的责任了，我们岂敢推辞。

再次谢谢大家的关注～

今夏优衣库联名来了：漫画IP了解一下

热衷于发售联名款的优衣库UT系列，今年夏天看中了动漫IP——选择与创刊50周年的《周刊少年Jump》和漫威进行合作，新品将在4月29日于中国进行发售。

优衣库的这波发售时机可谓算是十分巧妙了。曾在《周刊少年Jump》上连载的《灌篮高手》是一代80后的回忆，今日漫画家井上雄彦在社交网络发文表示要继续更新。这一消息可以说是掀起了一波80后少男少女的躁动的心

井上雄彦发文截图

优衣库的另一合作对象，漫威最近也有动作，《复仇者联盟3：无限战争》将于本月底在中国香港上映，5月11中国内地也会随后上映。近期漫威在香港的举办《复联3》展览会也是热闹非凡，连上班时间都有不少漫威迷在现场。

《复联3》展览会现场

UNIQLO，日本服装品牌，建立于1963年，从一家销售西服的小服装店发展成为国际知名服装品牌。优衣库通过摒弃了不必要装潢装饰的仓储型店铺，采用超市型的自助购物方式，以合理可信的价格提供顾客希望的商品。

《周刊少年Jump》和漫威都是漫画界的IP富豪，旗下拥有大量漫画IP。优衣库的联名款选择和他们进行合作，应该是看中了这两个品牌旗下的各类IP所潜在的巨大商业价值。

漫威旗下IP美国队长电影海报

创刊于1968年的《周刊少年Jump》是日本目前发行量最高的连载漫画杂志，这个位列日本少年漫画杂志之首的杂志吸引了不少知名漫画家为它撰稿。该杂志曾经连载过众多知名漫画，其中包括被中国漫画迷熟知的海贼王、七龙珠、火影忍者、圣斗士星矢、灌篮高手、死神、幽游白书、网球王子等。

《周刊少年Jump》50周年海报

被世人熟知的美国漫威漫画公司，创建于1939年，如今拥有蜘蛛侠、金刚狼、美国队长、钢铁侠、雷神托尔、绿巨人、惊奇队长、死侍、蚁人、黑豹等超级英雄，和复仇者联盟、X战警、神奇四侠、银河护卫队、捍卫者联盟、异人族、光照会等超级英雄团队。

漫威旗下IP

这些众多的IP都是优衣库可以发挥设计的空间，从粉丝经济的角度来讲优衣库的这种商业模式不会成为赔本买卖。

虽然优衣库UT系列每年都会和不同的大型IP进行合作，这种合作并不是简单粗暴的商业合作贩卖，而更多的是一种与大众的交互性营销。

2018年优衣库设计大赛宣传海报

自2005年起，优衣库开始举办全球T恤设计比赛，对全世界人民开放，鼓励大家将T恤作为画布来创作，在这十多年间分别进行过星球大战、皮克斯、任天堂等十余届主题大赛。每届大赛都有自己独特的亮点 。

2018年，优衣库选择了讲漫威作为主题并不是一个随意的选择。

随着发展，漫威不仅仅是一个漫画商业巨头，还拍摄了一系列的商业电影，打造了不少漫威明星。今年恰逢漫威电影十周年，《复仇者联盟3》也将会在今年上映。

漫威电影10周年海报

漫威庞大的粉丝量和火爆程度让优衣库看准了漫威的IP。以中国来看，漫威影业的官方微博有347W的粉丝量，每天的阅读量超过了100W。在微博超级话题动漫分类中，漫威的排名常年位居第一，并且#漫威超话#累计有4.4亿的阅读量，这些数据足以看出漫威的粉丝数量的庞大。

漫威官方微博截图

当然庞大的粉丝数量不一定都会转化成商业价值，但是漫威的粉丝是很给力的，截止2018年4月，漫威电影已经上映了18部超级英雄系列电影，全球票房已经超过了800亿，而今年的《蚁人2》《复仇者联盟3》能把多少收入“钱包”之中，可以拭目以待一下。

漫威微博超级话题截图

从漫威电影10年的票发数剧来看，其IP的商业价值和粉丝购买力是不言而喻的。这样可以再一次说明为何优衣库要和漫威进行合作。

在今年的比赛中一共有8500多份参赛作品，最终选出了17件作品，优衣库表示作品会进行官方售卖，所以这个月底我们就能在优衣库看到这些酷炫的漫威T恤了。

2018年优衣库漫威系列T恤

优衣库的这一做法可以说是非常高明，漫画IP庞大的粉丝数量首先就有着强大的购买力，其次，一个粉丝对于自己喜欢漫画的热情是可以想象的。对于粉丝而言，能够参与自己喜欢的漫画里的一切都是值得让人兴奋和开心的，如果还能参与到相关设计并且还可能被选中到店铺售卖，这是一件多么让人兴奋的事情，更何况这还是一个被官方认证的活动。

2018优衣库《周刊少年Jump》部分联名款T恤

发动大众，特别是粉丝来参与设计这件事首先非常吸引眼球，同时粉丝的自发传播也可以帮助提升营销效果。在比赛中，优衣库在收集到作品的同时，还能够树立新的品牌形象，无论从那个方面来看，设计大赛对于优衣库而言都是一件利大于弊的事情。

如今，优衣库UT的联名之路还在继续，随着IP 的不断地更新和换代，我想，优衣库的IP联名之路应该不会随便就被走到头。

* 文中图片来自网络 版权归其所有

2020机器学习卷积神经网1

卷积神经网络

今天我们回头看一看卷积神经网，告诉我们是可以重新设计神经网络结构.说到深度学习我们不禁就会想起卷积神经网络和循环神经网。卷积神经网络活跃在计算机视觉，而循环神经网络活跃在自然语言处理领域。

卷积神经网络动机

现在在图像识别上我们都会采用 CNN ，卷积神经网络针对图像识别中出现问题给出了解决方案。卷积神经网络应该是全连接神经网的简化版，通过一些小技巧来减少参数数量。

图像辨识一些特征

我们看图像辨识上有哪些特点，让我们可以利用这些特点来实现减少参数目标。

我们如何判断图中是鸣人，他是有黄头发，然后带有表示火影标志，脸上有三道，这些特征都是我们判断他是鸣人而不是佐助的特征。有时候我们判断忍者卡通人物是火影而不是风影。我们只需要判断图形中一部分区域图案就可以判断他是火影而不是风影。所以我们神经元不需要看整张图，只看一部分就可以判断出他是来自火影。

import matplotlib.pyplot as pltimport cv2import numpy as np%matplotlib inlinenaruto_path = "images/naruto.png"sasuke_path = "images/sasuke.jpg"naruto_img = cv2.imread(naruto_path)naruto_img = cv2.cvtColor(naruto_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)sasuke_img = cv2.imread(sasuke_path)sasuke_img = cv2.cvtColor(sasuke_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.subplot(2, 2, 1)plt.imshow(sasuke_img)plt.subplot(2, 2, 2)plt.imshow(naruto_img)plt.show()

同一特征不同位置

我们对比看佐助和鸣人图片，他们火影标志出现在这个图片不同位置。

sasuke_big_path = "images/sasuke_big.jpg"sasuke_big_img = cv2.imread(sasuke_big_path)sasuke_big_img = cv2.cvtColor(sasuke_big_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.figure(figsize=(12, 6.5))plt.subplot(2, 2, 1)plt.imshow(sasuke_big_img)plt.subplot(2, 2, 2)sasuke_big_img_downsampling = cv2.pyrDown(sasuke_big_img)plt.imshow(sasuke_big_img_downsampling)plt.show()

我们看上对图片进行降采样，我们发现上面两张图片并没有什么区别。我们简单总结一下上面主要说了几点

我们通过提取局部特征来推断分类，也就是说明我们只看图片局部而无需看整张就可以提取特征

用于辨识特征的局部图像可能出现图像不同位置

对于图片进行降采样

卷积核

无论是在机器学习还是在计算机视觉，卷积核都发挥重要作用，例如对图像特征提取，图像模糊处理都少不了卷积核。我们今天通过代码带大家一起认识卷积核。

定义一个矩阵通过行和列定义像素值，然后就是定义一个3 times 33×3的卷积核，我们卷积核从左向右从上向下进行按步骤移动。

img = np.array(([ [1,0,0,0,0,1], [0,1,0,0,1,0], [0,0,1,1,0,0], [1,0,0,0,1,0], [0,1,0,0,1,0], [0,0,1,0,1,0]]))# print(img.shape)

kernel_one = np.array([ [1,-1,-1], [-1,1,-1], [-1,-1,1]])

a = np.array([ [1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]])print(np.sum(a*kernel_one))

3

kernel_one_size = kernel_one.shape[0]

# print(img.shape)# rows = img.shape[0] - (img.shape[0] / kernel_one_size)# print(rows)# print(rows)feature_map_one = np.zeros((4,4),dtype=int)for row in range(4): for col in range(4): arr = img[row:(row 3),col:(col 3)] conv = np.sum(arr*kernel_one) feature_map_one[row,col] = conv

feature_map_one

array([[ 3, -1, -3, -1], [-3, 1, 0, -3], [-3, -3, 0, 1], [ 3, -2, -2, -1]])

kernel_two = np.array([ [-1,1,-1], [-1,1,-1], [-1,1,-1]])

feature_map_two = np.zeros((4,4),dtype=int)for row in range(4): for col in range(4): arr = img[row:(row 3),col:(col 3)] conv = np.sum(arr*kernel_two) feature_map_two[row,col] = convfeature_map_two

array([[-1, -1, -1, -1], [-1, -1, -2, 1], [-1, -1, -2, 1], [-1, 0, -4, 3]])

naruto_path = "images/naruto.png"naruto_img = cv2.imread(naruto_path)naruto_img_gray = cv2.cvtColor(naruto_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)print(naruto_img_gray)print(naruto_img_gray.shape)

[[133 133 133 ... 135 136 137] [134 134 134 ... 136 140 144] [133 133 133 ... 142 150 156] ... [104 105 104 ... 147 145 144] [118 119 119 ... 162 160 160] [146 147 146 ... 178 175 176]](180, 180)

print(naruto_img_gray.shape)out_height= naruto_img_gray.shape[0] - 3 1out_width= naruto_img_gray.shape[1] - 3 1print(out_height,out_width)naruto_img_gray_filter_one = np.zeros((out_height,out_width),dtype=int)for row in range(out_width): for col in range(out_height): arr = naruto_img_gray[row:(row 3),col:(col 3)] conv = np.sum(arr*kernel_one) naruto_img_gray_filter_one[row,col] = conv# naruto_img_gray_filter_oneplt.subplot(2, 2, 1)plt.imshow(naruto_img_gray_filter_one,cmap='gray')plt.subplot(2, 2, 2)naruto_img = cv2.cvtColor(naruto_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(naruto_img)plt.show()

(180, 180)178 178

print(naruto_img_gray.shape)out_height= naruto_img_gray.shape[0] - 3 1out_width= naruto_img_gray.shape[1] - 3 1print(out_height,out_width)naruto_img_gray_filter_two = np.zeros((out_height,out_width),dtype=int)naruto_img = cv2.imread(naruto_path)for row in range(out_width): for col in range(out_height): arr = naruto_img_gray[row:(row 3),col:(col 3)] conv = np.sum(arr*kernel_two) naruto_img_gray_filter_two[row,col] = conv# naruto_img_gray_filter_oneplt.subplot(2, 2, 1)plt.imshow(naruto_img_gray_filter_two,cmap='gray')plt.subplot(2, 2, 2)naruto_img = cv2.cvtColor(naruto_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(naruto_img)plt.show()

(180, 180)178 178

naruto_img_gray_filter_two

array([[-400, -399, -402, ..., -411, -419, -424], [-399, -400, -401, ..., -422, -437, -447], [-398, -400, -400, ..., -437, -459, -476], ..., [-340, -347, -346, ..., -413, -394, -400], [-332, -338, -338, ..., -408, -441, -440], [-366, -371, -367, ..., -364, -438, -487]])---------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-129-12580f596815> in <module>----> 1 naruto_img_gray_filter_two = naruto_img_gray_filter_two.reshape((1,)) 2 naruto_img_gray_filter_twoValueError: cannot reshape array of size 31684 into shape (1,)